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Comparación de modelos

Kimi K2 vs ERNIE 4.5 Turbo

No es una tabla de benchmarks. Une precio, contexto, interfaz y visibilidad de key en una tarjeta de decisión.

Proveedor
Moonshot AI / Baidu Wenxin
china / china
Contexto
200K / 128K
text->text / text->text
Precio entrada
0,35 US$ / 0,12 US$
por 1M tokens
Precio salida
1,60 US$ / 0,40 US$
por 1M tokens
Modelo izquierdo
Kimi K2
Moonshot AI
FamilyKimi
Modalitytext->text

长上下文办公、搜索和知识场景里很常见。

Modelo derecho
ERNIE 4.5 Turbo
Baidu Wenxin
FamilyERNIE
Modalitytext->text

适合高频问答和中国企业助手场景。

Resumen comparativo

Cómo elegir primero

Es una comparación entre proveedores. Primero define el trabajo, luego verifica qué modelos ve realmente tu key.

Según el precio listado, ERNIE 4.5 Turbo es más barato en entrada + salida, pero importan ruta real, descuentos y límites.

Kimi K2 tiene más contexto, útil para documentos largos, bases de conocimiento, logs y flujos multi-turno.

Límite de decisión

No empieces preguntando cuál es más fuerte. Empieza por el límite: coste, contexto, velocidad, calidad, ecosistema o estabilidad.

  • Kimi K2 conviene revisarlo si la familia Kimi, el contexto 200K y la capacidad text->text encajan con la tarea.
  • ERNIE 4.5 Turbo conviene revisarlo si la familia ERNIE, el contexto 128K y la capacidad text->text encajan con la tarea.

Ruta de verificación de key

Si ya tienes una key, importa identificar proveedor, modelos llamables y si se ve saldo, límites o suscripción.

  • Moonshot AI: Kimi K2, Kimi, text->text
  • Baidu Wenxin: ERNIE 4.5 Turbo, ERNIE, text->text

Encaje comercial

En lo comercial, no mires solo el nombre: precio, límites, región, estabilidad upstream y monitoreo van juntos.

  • Kimi K2: 长上下文办公、搜索和知识场景里很常见。
  • ERNIE 4.5 Turbo: 适合高频问答和中国企业助手场景。