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Test de capacité modèle

OpenAI: o3 Pro | support embeddings

Le support support embeddings de OpenAI: o3 Pro ne se juge pas au nom. Vérifiez ID openai/o3-pro, fournisseur OpenAI, paramètres, modalité, probe runtime et corps d'erreur.

Modèle
openai/o3-pro
OpenAI: o3 Pro
Fournisseur
OpenAI
62 models in catalog
Capacité
support embeddings
embeddings
Signal catalogue
probe runtime requis
Contexte: 200 000
Résumé de capacité
Modèle
openai/o3-pro
Capacité
embeddings
Signal catalogue
probe runtime requis
Lecture seule. Données supprimées après 5 minutes.
Lecture seule. Données supprimées après 5 minutes.

Comment juger cette capacité

Le support support embeddings de OpenAI: o3 Pro ne se juge pas au nom. Vérifiez ID openai/o3-pro, fournisseur OpenAI, paramètres, modalité, probe runtime et corps d'erreur.

  • Modèle: openai/o3-pro
  • Fournisseur: OpenAI
  • Capacité: support embeddings

Comment le prouver pendant le test

Lecture seule. Données supprimées après 5 minutes.

  • Commencer par le signal catalogue : probe runtime requis, puis vérifier avec une key réelle en lecture seule.
  • Le probe doit viser l'ID openai/o3-pro, pas un autre modèle du même fournisseur.
  • support embeddings · supports include_reasoning · supports max_tokens · supports reasoning · supports response_format

Action suivante

OpenAI: o3 Pro support embeddings doit produire une action : tags de vente, matrice capacité, route, modèle de repli ou non supporté.

  • Lecture seule. Données supprimées après 5 minutes.
  • Signal catalogue: probe runtime requis
  • Contexte: 200 000