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Comparaison de modèles

Kimi K2 vs ERNIE 4.5 Turbo

Ce n'est pas un tableau de benchmark. Prix, contexte, interface et visibilité de clé sont réunis dans une carte de décision.

Fournisseur
Moonshot AI / Baidu Wenxin
china / china
Contexte
200K / 128K
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Prix entrée
0,35 $US / 0,12 $US
par 1M tokens
Prix sortie
1,60 $US / 0,40 $US
par 1M tokens
Modèle gauche
Kimi K2
Moonshot AI
FamilyKimi
Modalitytext->text

长上下文办公、搜索和知识场景里很常见。

Modèle droit
ERNIE 4.5 Turbo
Baidu Wenxin
FamilyERNIE
Modalitytext->text

适合高频问答和中国企业助手场景。

Résumé comparatif

Comment choisir d'abord

C'est une comparaison entre fournisseurs. Commencez par le cas d'usage, puis vérifiez ce que votre clé voit vraiment.

Sur le prix affiché, ERNIE 4.5 Turbo est moins cher en entrée + sortie, mais route réelle, remises et limites restent importantes.

Kimi K2 offre un contexte plus grand, utile pour longs documents, bases de connaissance, logs et workflows multi-tours.

Frontière de décision

Ne commencez pas par le modèle le plus fort. Commencez par la contrainte : coût, contexte, vitesse, qualité, écosystème ou stabilité.

  • Kimi K2 mérite d'être testé si la famille Kimi, le contexte 200K et la capacité text->text correspondent au besoin.
  • ERNIE 4.5 Turbo mérite d'être testé si la famille ERNIE, le contexte 128K et la capacité text->text correspondent au besoin.

Route de vérification de clé

Si vous avez déjà une clé, vérifiez surtout le fournisseur, les modèles appelables, le solde, les limites et l'abonnement visibles.

  • Moonshot AI: Kimi K2, Kimi, text->text
  • Baidu Wenxin: ERNIE 4.5 Turbo, ERNIE, text->text

Adéquation commerciale

Commercialement, ne regardez pas seulement le nom du modèle : prix, limites, région, stabilité amont et suivi continu comptent ensemble.

  • Kimi K2: 长上下文办公、搜索和知识场景里很常见。
  • ERNIE 4.5 Turbo: 适合高频问答和中国企业助手场景。