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Comparaison de modèles

o3 vs Llama 4 Scout

Ce n'est pas un tableau de benchmark. Prix, contexte, interface et visibilité de clé sont réunis dans une carte de décision.

Fournisseur
OpenAI / Meta
global / global
Contexte
200K / 1M
text+image->text / text+image->text
Prix entrée
10,00 $US / 0,08 $US
par 1M tokens
Prix sortie
40,00 $US / 0,30 $US
par 1M tokens
Modèle gauche
o3
OpenAI
Familyo-series
Modalitytext+image->text

复杂推理和工具链场景常用旗舰。

Modèle droit
Llama 4 Scout
Meta
FamilyLlama
Modalitytext+image->text

更轻量的开源多模态入口,适合教育和试用页。

Résumé comparatif

Comment choisir d'abord

C'est une comparaison entre fournisseurs. Commencez par le cas d'usage, puis vérifiez ce que votre clé voit vraiment.

Sur le prix affiché, Llama 4 Scout est moins cher en entrée + sortie, mais route réelle, remises et limites restent importantes.

Llama 4 Scout offre un contexte plus grand, utile pour longs documents, bases de connaissance, logs et workflows multi-tours.

Frontière de décision

Ne commencez pas par le modèle le plus fort. Commencez par la contrainte : coût, contexte, vitesse, qualité, écosystème ou stabilité.

  • o3 mérite d'être testé si la famille o-series, le contexte 200K et la capacité text+image->text correspondent au besoin.
  • Llama 4 Scout mérite d'être testé si la famille Llama, le contexte 1M et la capacité text+image->text correspondent au besoin.

Route de vérification de clé

Si vous avez déjà une clé, vérifiez surtout le fournisseur, les modèles appelables, le solde, les limites et l'abonnement visibles.

  • OpenAI: o3, o-series, text+image->text
  • Meta: Llama 4 Scout, Llama, text+image->text

Adéquation commerciale

Commercialement, ne regardez pas seulement le nom du modèle : prix, limites, région, stabilité amont et suivi continu comptent ensemble.

  • o3: 复杂推理和工具链场景常用旗舰。
  • Llama 4 Scout: 更轻量的开源多模态入口,适合教育和试用页。