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मॉडल तुलना

DeepSeek V3.2 vs DeepSeek R1 0528

यह benchmark तालिका नहीं है। इसमें कीमत, context, interface fit और key visibility एक decision card में आते हैं।

Provider
DeepSeek / DeepSeek
DeepSeek
Context
163.8K / 163.8K
text->text / text->text
Input price
$0.26 / $0.45
प्रति 1M token
Output price
$0.38 / $2.15
प्रति 1M token
Left model
DeepSeek V3.2
DeepSeek
FamilyDeepSeek
Modalitytext->text

中国站主力通用模型,适合成本敏感的企业与渠道场景。

Right model
DeepSeek R1 0528
DeepSeek
FamilyR1
Modalitytext->text

推理能力强,是中国站高热度推理模型入口之一。

Comparison summary

पहले कैसे चुनें

यह DeepSeek की internal comparison है: provider बदलने से ज्यादा tier, cost, context और capability अहम हैं।

Listed price snapshot में DeepSeek V3.2 input + output मिलाकर सस्ता है, लेकिन real routing, discounts और limits भी जरूरी हैं।

Context समान हो तो output quality, API stability, limits और actually callable models पहले देखें।

Decision boundary

कौन सा model absolute strong है, इससे शुरू न करें। पहले boundary देखें: cost, context, speed, quality, ecosystem या stability.

  • DeepSeek V3.2 को पहले देखें जब DeepSeek family, 163.8K context और text->text क्षमता काम से मेल खाती हो।
  • DeepSeek R1 0528 को पहले देखें जब R1 family, 163.8K context और text->text क्षमता काम से मेल खाती हो।

Key checking route

अगर key है, तो असली value provider identity, callable models और balance/limits/subscription visibility में है।

  • DeepSeek: DeepSeek V3.2, DeepSeek, text->text
  • DeepSeek: DeepSeek R1 0528, R1, text->text

Commercial fit

Commercially सिर्फ model name न देखें; price, limits, region, upstream stability और monitoring साथ में देखें।

  • DeepSeek V3.2: 中国站主力通用模型,适合成本敏感的企业与渠道场景。
  • DeepSeek R1 0528: 推理能力强,是中国站高热度推理模型入口之一。