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मॉडल तुलना

DeepSeek V3.2 vs ERNIE 4.5 300B A47B

यह benchmark तालिका नहीं है। इसमें कीमत, context, interface fit और key visibility एक decision card में आते हैं।

Provider
DeepSeek / Baidu Wenxin
china / china
Context
163.8K / 123K
text->text / text->text
Input price
$0.26 / $0.28
प्रति 1M token
Output price
$0.38 / $1.10
प्रति 1M token
Left model
DeepSeek V3.2
DeepSeek
FamilyDeepSeek
Modalitytext->text

中国站主力通用模型,适合成本敏感的企业与渠道场景。

Right model
ERNIE 4.5 300B A47B
Baidu Wenxin
FamilyERNIE
Modalitytext->text

文心代表型号之一,适合中国站品牌词与政企流量承接。

Comparison summary

पहले कैसे चुनें

यह cross-provider comparison है। पहले काम की सीमा तय करें, फिर देखें key सच में कौन से model दिखाती है।

Listed price snapshot में DeepSeek V3.2 input + output मिलाकर सस्ता है, लेकिन real routing, discounts और limits भी जरूरी हैं।

DeepSeek V3.2 में बड़ा context window है, जो long documents, knowledge bases, logs और multi-turn workflows के लिए बेहतर है।

Decision boundary

कौन सा model absolute strong है, इससे शुरू न करें। पहले boundary देखें: cost, context, speed, quality, ecosystem या stability.

  • DeepSeek V3.2 को पहले देखें जब DeepSeek family, 163.8K context और text->text क्षमता काम से मेल खाती हो।
  • ERNIE 4.5 300B A47B को पहले देखें जब ERNIE family, 123K context और text->text क्षमता काम से मेल खाती हो।

Key checking route

अगर key है, तो असली value provider identity, callable models और balance/limits/subscription visibility में है।

  • DeepSeek: DeepSeek V3.2, DeepSeek, text->text
  • Baidu Wenxin: ERNIE 4.5 300B A47B, ERNIE, text->text

Commercial fit

Commercially सिर्फ model name न देखें; price, limits, region, upstream stability और monitoring साथ में देखें।

  • DeepSeek V3.2: 中国站主力通用模型,适合成本敏感的企业与渠道场景。
  • ERNIE 4.5 300B A47B: 文心代表型号之一,适合中国站品牌词与政企流量承接。