यह benchmark तालिका नहीं है। इसमें कीमत, context, interface fit और key visibility एक decision card में आते हैं।
高性价比主力通用模型，适合规模化生产环境。
面向低成本高并发任务的入门位，适合分类、抽取和轻量子代理。
यह OpenAI की internal comparison है: provider बदलने से ज्यादा tier, cost, context और capability अहम हैं।
Listed price snapshot में GPT-5.4 Nano input + output मिलाकर सस्ता है, लेकिन real routing, discounts और limits भी जरूरी हैं।
Context समान हो तो output quality, API stability, limits और actually callable models पहले देखें।
कौन सा model absolute strong है, इससे शुरू न करें। पहले boundary देखें: cost, context, speed, quality, ecosystem या stability.
अगर key है, तो असली value provider identity, callable models और balance/limits/subscription visibility में है।
Commercially सिर्फ model name न देखें; price, limits, region, upstream stability और monitoring साथ में देखें।
