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मॉडल तुलना

GPT-5.5 Pro vs o4-mini

यह benchmark तालिका नहीं है। इसमें कीमत, context, interface fit और key visibility एक decision card में आते हैं।

Provider
OpenAI / OpenAI
OpenAI
Context
1M / 200K
text+image+file->text / text+image->text
Input price
$30.00 / $1.10
प्रति 1M token
Output price
$180.00 / $4.40
प्रति 1M token
Left model
GPT-5.5 Pro
OpenAI
FamilyGPT-5.5
Modalitytext+image+file->text

高阶专业版追踪位,适合企业级重度编码、研究与复杂代理工作流。

Right model
o4-mini
OpenAI
Familyo-series
Modalitytext+image->text

适合推理型产品化调用和代理场景。

Comparison summary

पहले कैसे चुनें

यह OpenAI की internal comparison है: provider बदलने से ज्यादा tier, cost, context और capability अहम हैं।

Listed price snapshot में o4-mini input + output मिलाकर सस्ता है, लेकिन real routing, discounts और limits भी जरूरी हैं।

GPT-5.5 Pro में बड़ा context window है, जो long documents, knowledge bases, logs और multi-turn workflows के लिए बेहतर है।

Decision boundary

कौन सा model absolute strong है, इससे शुरू न करें। पहले boundary देखें: cost, context, speed, quality, ecosystem या stability.

  • GPT-5.5 Pro को पहले देखें जब GPT-5.5 family, 1M context और text+image+file->text क्षमता काम से मेल खाती हो।
  • o4-mini को पहले देखें जब o-series family, 200K context और text+image->text क्षमता काम से मेल खाती हो।

Key checking route

अगर key है, तो असली value provider identity, callable models और balance/limits/subscription visibility में है।

  • OpenAI: GPT-5.5 Pro, GPT-5.5, text+image+file->text
  • OpenAI: o4-mini, o-series, text+image->text

Commercial fit

Commercially सिर्फ model name न देखें; price, limits, region, upstream stability और monitoring साथ में देखें।

  • GPT-5.5 Pro: 高阶专业版追踪位,适合企业级重度编码、研究与复杂代理工作流。
  • o4-mini: 适合推理型产品化调用和代理场景。