यह benchmark तालिका नहीं है। इसमें कीमत, context, interface fit और key visibility एक decision card में आते हैं।
当前主推旗舰模型，适合复杂推理、编码、多工具企业工作流。
面向低成本高并发任务的入门位，适合分类、抽取和轻量子代理。
यह OpenAI की internal comparison है: provider बदलने से ज्यादा tier, cost, context और capability अहम हैं।
Listed price snapshot में GPT-5.4 Nano input + output मिलाकर सस्ता है, लेकिन real routing, discounts और limits भी जरूरी हैं।
GPT-5.5 में बड़ा context window है, जो long documents, knowledge bases, logs और multi-turn workflows के लिए बेहतर है।
कौन सा model absolute strong है, इससे शुरू न करें। पहले boundary देखें: cost, context, speed, quality, ecosystem या stability.
अगर key है, तो असली value provider identity, callable models और balance/limits/subscription visibility में है।
Commercially सिर्फ model name न देखें; price, limits, region, upstream stability और monitoring साथ में देखें।
