Probe kapabilitas model

Arcee AI: Trinity Large Thinking | dukungan embeddings

Apakah Arcee AI: Trinity Large Thinking mendukung dukungan embeddings tidak bisa diputuskan dari nama. Periksa ID arcee-ai/trinity-large-thinking, provider Arcee Ai, parameter, modality, runtime probe, dan error body.

Model

arcee-ai/trinity-large-thinking

Arcee AI: Trinity Large Thinking

Provider

Arcee Ai

7 models in catalog

Kapabilitas

dukungan embeddings

embeddings

Sinyal katalog

perlu runtime probe

Konteks: 262.144

Ringkasan kapabilitas

Model

arcee-ai/trinity-large-thinking

Kapabilitas

embeddings

Sinyal katalog

perlu runtime probe

Read-only. Data dihapus setelah 5 menit.

Cara menilai kapabilitas ini

Apakah Arcee AI: Trinity Large Thinking mendukung dukungan embeddings tidak bisa diputuskan dari nama. Periksa ID arcee-ai/trinity-large-thinking, provider Arcee Ai, parameter, modality, runtime probe, dan error body.

Model: arcee-ai/trinity-large-thinking
Provider: Arcee Ai
Kapabilitas: dukungan embeddings

Cara membuktikan saat cek

Read-only. Data dihapus setelah 5 menit.

Mulai dari sinyal katalog: perlu runtime probe, lalu verifikasi dengan key nyata secara read-only.
Probe harus mengikat ID arcee-ai/trinity-large-thinking, bukan model lain dari provider yang sama.
dukungan embeddings · supports frequency_penalty · supports include_reasoning · supports logit_bias · supports max_tokens

Aksi berikutnya

Arcee AI: Trinity Large Thinking dukungan embeddings harus jadi aksi: tag jual, matriks kapabilitas, rute, model fallback, atau unsupported.

Read-only. Data dihapus setelah 5 menit.
Sinyal katalog: perlu runtime probe
Konteks: 262.144

Buka checker

Read-only. Data dihapus setelah 5 menit.

Buka models

Arcee AI: Trinity Large Thinking

Buka providers

Arcee Ai