MODEL PROFILE
Profil model Claude Haiku 3.5
Lini Claude dari Anthropic ini dilacak untuk pekerjaan teks + gambar -> teks. Jalur pasokan di atasnya sudah bisa lanjut ke pemeriksaan langsung. Konteks 200K, input US$0,80, output US$4. Langkah berikutnya yang paling masuk akal adalah memeriksa kecocokan protokol, visibilitas model, dan kesiapan komersial.
rute model globalClaudeteks + gambar -> teks
Claude Haiku 3.5
Lini Claude dari Anthropic ini dilacak untuk pekerjaan teks + gambar -> teks. Jalur pasokan di atasnya sudah bisa lanjut ke pemeriksaan langsung.
AlternatifKeluarga modelPenyedia
Anthropic
Sebelum nama model, lihat dulu jalur pasokan di belakangnya.
Konteks
200K
Panjang konteks mengubah apakah model cocok untuk tugas pendek atau alur kerja panjang.
Harga input
US$0,80
Pada panggilan yang sering, harga input biasanya berdampak lebih besar.
Harga output
US$4
Pada jawaban panjang dan alur kerja dukungan pelanggan, harga output biasanya berdampak lebih besar.
PENILAIAN MODEL
Claude Haiku 3.5 sebaiknya tidak dibaca sekadar sebagai nama. Ia harus dikembalikan ke lapisan model nyata: berasal dari Anthropic, berada di rute model global, dan termasuk keluarga Claude.
Lini ini sebaiknya dinilai lewat empat sinyal: modality teks + gambar -> teks, konteks 200K, biaya input US$0,80, dan biaya output US$4.
Jika rute upstream sudah membuka pemeriksaan key langsung, langkah penting berikutnya adalah menguji key nyata, kecocokan protokol, dan visibilitas model.
CEK CEPAT
Tanya dulu apakah Anda benar-benar butuh konteks sebesar 200K.
Lalu tentukan apakah yang lebih penting adalah kemampuan teks + gambar -> teks atau band harga dan stabilitas.
Terakhir, pastikan apakah Anthropic cocok dengan stack protokol Anda saat ini.
Rute global biasanya lebih jelas setelah lanjut ke halaman compare.
API & HARGA
PENYEDIA
Anthropic
ALAMAT API BAWAAN
https://api.anthropic.com/v1
INPUT
US$0,80
OUTPUT
US$4
JENDELA KONTEKS
200K
PROTOKOL
AnthropicClaudeVision
Keluarga terkait
Model dari penyedia yang sama
Claude Opus 4.1
Lini Claude dari Anthropic ini dilacak untuk pekerjaan teks + gambar -> teks. Jalur pasokan di atasnya sudah bisa lanjut ke pemeriksaan langsung.
Claude Sonnet 4.6
Lini Claude dari Anthropic ini dilacak untuk pekerjaan teks + gambar -> teks. Jalur pasokan di atasnya sudah bisa lanjut ke pemeriksaan langsung.
Snapshot model diperbarui pada 2026-05-11.
Latest model return
Fresh-release traffic should not stop at the model profile
If this provider is also pushing a newer release, the stronger next move is to reopen that latest-model page with the model profile still in mind.
LANGKAH BERIKUTNYA
Jangan berhenti di nama model. Lanjut ke tindakan berikutnya.
Loop keputusan
Arahkan trafik model lewat harga dulu sebelum masuk ke pemeriksaan key nyata
Saat pengguna sudah membaca halaman model, jalur serius terpendek adalah melihat harga penyedia dulu lalu lanjut ke pemeriksaan key read-only.
Titik masuk: profil model ini
Jadikan halaman model sebagai titik awal, bukan akhir.
1. Baca konteks harga penyedia dulu
Lihat harga, ketersediaan model, dan konteks kelayakan jual sebelum memilih alat atau penyedia.
2. Lalu lanjut ke pemeriksaan key nyata
Gunakan pemeriksaan key nyata untuk mengonfirmasi model terlihat, kuota, batasan, dan risiko.
Buka pemeriksaan key
Latest-model loop
Turn fresh-model interest into a shorter model decision chain
If someone starts from a new release, the better path is latest-model page first, then pricing, then the real key check on this provider.
Entry: latest-model page
A fresh release is usually the trigger, not the whole decision.
1. Return to this model profile
Use this page to decide whether this exact model is worth deeper time.
2. Read the provider pricing context
Then check price, context, and visible model availability before you move production traffic.
See pricing first
3. Continue into the real key check
Finish by confirming visible models, quota, limits, and risk on a real key.
Run the check
Rute inti
Jangan biarkan trafik pencarian berhenti di satu halaman model
Setelah membaca model, arahkan kembali ke pemeriksaan, katalog utama, harga penyedia, dan perbandingan agar satu kueri berubah menjadi sesi yang lebih dalam.
Periksa key ini
Konfirmasi dulu penyedia, visibilitas model, kuota, dan risiko.
Kembali ke model
Kembali ke tabel model utama alih-alih berhenti di satu SKU.
Buka penyedia
Masuk ke profil penyedia untuk konteks suplai dan rute.
Buka harga
Lihat harga, konteks, dan sinyal kelayakan jual secara bersamaan.
Model terbaru
Tarik intent model baru kembali ke hub model terbaru.
Buka perbandingan
Gunakan perbandingan hanya setelah pilihan mulai menyempit.
Check the real key first
If you already have a key for this model route, check it before reading deeper.
Model pages help narrow the route, but the highest-value next move is still to confirm provider, protocol, visible models, limits, and risk first.
Run model-route key checkPeriksa kunci Anthropic
Jika Anda sudah punya kunci nyata, verifikasi protokol, visibilitas, dan kesiapan komersial sekaligus.
Buka pemeriksaan
Buka profil Anthropic
Jangan berhenti di nama model. Kembali ke penyedia, protokol, dan alamat API bawaan.
Buka profil penyedia
AI apa yang cocok untuk dukungan pelanggan
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan respon pertama yang lebih cepat, konsistensi pengetahuan, dan kontinuitas tiket. Pertama kita rapikan draf balasan, rujukan pengetahuan, penanganan banyak putaran, dan perapian tiket, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Buka skenario
Rute pilot
Halaman ini perlu sampel nyata lebih dulu
Belum didorong lewat robots. Kami kirim dulu kunjungan dari halaman dengan niat kuat.
Skenario penggunaan
AI apa yang cocok untuk dukungan pelanggan
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan respon pertama yang lebih cepat, konsistensi pengetahuan, dan kontinuitas tiket. Pertama kita rapikan draf balasan, rujukan pengetahuan, penanganan banyak putaran, dan perapian tiket, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
AI apa yang cocok untuk tim penjualan
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan tindak lanjut lebih cepat, pesan lebih baik, dan kemajuan penawaran. Pertama kita rapikan tindak lanjut prospek, penulisan email, catatan panggilan, dan usulan langkah berikutnya, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
AI apa yang cocok untuk pemrograman
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan pengembangan lebih cepat, kualitas kode lebih baik, dan output tim yang lebih tinggi. Pertama kita rapikan penulisan kode, perapian ulang, penelusuran bug, dan penjelasan kode, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Halaman model terbaik
Model AI terbaik untuk dukungan pelanggan
Halaman ini menata dulu kriteria keputusan yang benar-benar penting untuk dukungan pelanggan, lalu baru mengarahkan ke model, penyedia, perbandingan, dan pengecekan key.
Model AI terbaik untuk tim penjualan
Halaman ini menata dulu kriteria keputusan yang benar-benar penting untuk penjualan, lalu baru mengarahkan ke model, penyedia, perbandingan, dan pengecekan key.
Model AI terbaik untuk pemrograman
Halaman ini menata dulu kriteria keputusan yang benar-benar penting untuk pemrograman, lalu baru mengarahkan ke model, penyedia, perbandingan, dan pengecekan key.