この能力の判断方法
Z.ai: GLM 4.5V が embeddings 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID z-ai/glm-4.5v、提供元 Zhipu AI (GLM)、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
- モデル: z-ai/glm-4.5v
- 提供元: Zhipu AI (GLM)
- 能力: embeddings 対応
モデル能力プローブ
Z.ai: GLM 4.5V | embeddings 対応
Z.ai: GLM 4.5V が embeddings 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID z-ai/glm-4.5v、提供元 Zhipu AI (GLM)、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
モデル
z-ai/glm-4.5v
Z.ai: GLM 4.5V
提供元
Zhipu AI (GLM)
13 models in catalog
能力
embeddings 対応
embeddings
カタログ信号
runtime probe が必要
コンテキスト: 65,536
能力プローブ要約
モデル
z-ai/glm-4.5v
能力
embeddings
カタログ信号
runtime probe が必要
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
検証時にどう証明するか
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- まずカタログ信号: runtime probe が必要、次に実 Key で読み取り専用検証。
- 能力 probe は model ID z-ai/glm-4.5v に固定し、同じ提供元の別モデルで代用しません。
- embeddings 対応 · supports frequency_penalty · supports include_reasoning · supports max_tokens · supports presence_penalty
次のアクション
Z.ai: GLM 4.5V の embeddings 対応 は運用アクションに変換します: 販売タグ確認、能力表補完、ルート変更、代替モデル提案、一時非対応。
- 読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- カタログ信号: runtime probe が必要
- コンテキスト: 65,536