この能力の判断方法
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct が embeddings 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID openai/gpt-3.5-turbo-instruct、提供元 OpenAI、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
- モデル: openai/gpt-3.5-turbo-instruct
- 提供元: OpenAI
- 能力: embeddings 対応
モデル能力プローブ
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct | embeddings 対応
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct が embeddings 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID openai/gpt-3.5-turbo-instruct、提供元 OpenAI、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
モデル
openai/gpt-3.5-turbo-instruct
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct
提供元
OpenAI
62 models in catalog
能力
embeddings 対応
embeddings
カタログ信号
runtime probe が必要
コンテキスト: 4,095
能力プローブ要約
モデル
openai/gpt-3.5-turbo-instruct
能力
embeddings
カタログ信号
runtime probe が必要
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
検証時にどう証明するか
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- まずカタログ信号: runtime probe が必要、次に実 Key で読み取り専用検証。
- 能力 probe は model ID openai/gpt-3.5-turbo-instruct に固定し、同じ提供元の別モデルで代用しません。
- embeddings 対応 · supports frequency_penalty · supports logit_bias · supports logprobs · supports max_tokens
次のアクション
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct の embeddings 対応 は運用アクションに変換します: 販売タグ確認、能力表補完、ルート変更、代替モデル提案、一時非対応。
- 読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- カタログ信号: runtime probe が必要
- コンテキスト: 4,095