この能力の判断方法
LiquidAI: LFM2-24B-A2B が tool calling 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID liquid/lfm-2-24b-a2b、提供元 Liquid、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
- モデル: liquid/lfm-2-24b-a2b
- 提供元: Liquid
- 能力: tool calling 対応
モデル能力プローブ
LiquidAI: LFM2-24B-A2B | tool calling 対応
LiquidAI: LFM2-24B-A2B が tool calling 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID liquid/lfm-2-24b-a2b、提供元 Liquid、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
モデル
liquid/lfm-2-24b-a2b
LiquidAI: LFM2-24B-A2B
提供元
Liquid
3 models in catalog
能力
tool calling 対応
tool-calling
カタログ信号
runtime probe が必要
コンテキスト: 32,768
能力プローブ要約
モデル
liquid/lfm-2-24b-a2b
能力
tool-calling
カタログ信号
runtime probe が必要
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
検証時にどう証明するか
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- まずカタログ信号: runtime probe が必要、次に実 Key で読み取り専用検証。
- 能力 probe は model ID liquid/lfm-2-24b-a2b に固定し、同じ提供元の別モデルで代用しません。
- tool calling 対応 · supports frequency_penalty · supports logit_bias · supports max_tokens · supports min_p
次のアクション
LiquidAI: LFM2-24B-A2B の tool calling 対応 は運用アクションに変換します: 販売タグ確認、能力表補完、ルート変更、代替モデル提案、一時非対応。
- 読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- カタログ信号: runtime probe が必要
- コンテキスト: 32,768