この能力の判断方法
Arcee AI: Maestro Reasoning が image output 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID arcee-ai/maestro-reasoning、提供元 Arcee Ai、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
- モデル: arcee-ai/maestro-reasoning
- 提供元: Arcee Ai
- 能力: image output 対応
モデル能力プローブ
Arcee AI: Maestro Reasoning | image output 対応
Arcee AI: Maestro Reasoning が image output 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID arcee-ai/maestro-reasoning、提供元 Arcee Ai、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
モデル
arcee-ai/maestro-reasoning
Arcee AI: Maestro Reasoning
提供元
Arcee Ai
7 models in catalog
能力
image output 対応
image-output
カタログ信号
runtime probe が必要
コンテキスト: 131,072
能力プローブ要約
モデル
arcee-ai/maestro-reasoning
能力
image-output
カタログ信号
runtime probe が必要
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
検証時にどう証明するか
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- まずカタログ信号: runtime probe が必要、次に実 Key で読み取り専用検証。
- 能力 probe は model ID arcee-ai/maestro-reasoning に固定し、同じ提供元の別モデルで代用しません。
- image output 対応 · supports frequency_penalty · supports logit_bias · supports max_tokens · supports min_p
次のアクション
Arcee AI: Maestro Reasoning の image output 対応 は運用アクションに変換します: 販売タグ確認、能力表補完、ルート変更、代替モデル提案、一時非対応。
- 読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- カタログ信号: runtime probe が必要
- コンテキスト: 131,072