この能力の判断方法
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 が embeddings 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID nvidia/nemotron-nano-9b-v2、提供元 NVIDIA、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
- モデル: nvidia/nemotron-nano-9b-v2
- 提供元: NVIDIA
- 能力: embeddings 対応
モデル能力プローブ
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 | embeddings 対応
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 が embeddings 対応 をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID nvidia/nemotron-nano-9b-v2、提供元 NVIDIA、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。
モデル
nvidia/nemotron-nano-9b-v2
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2
提供元
NVIDIA
11 models in catalog
能力
embeddings 対応
embeddings
カタログ信号
runtime probe が必要
コンテキスト: 131,072
能力プローブ要約
モデル
nvidia/nemotron-nano-9b-v2
能力
embeddings
カタログ信号
runtime probe が必要
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
検証時にどう証明するか
読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- まずカタログ信号: runtime probe が必要、次に実 Key で読み取り専用検証。
- 能力 probe は model ID nvidia/nemotron-nano-9b-v2 に固定し、同じ提供元の別モデルで代用しません。
- embeddings 対応 · supports frequency_penalty · supports include_reasoning · supports max_tokens · supports min_p
次のアクション
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 の embeddings 対応 は運用アクションに変換します: 販売タグ確認、能力表補完、ルート変更、代替モデル提案、一時非対応。
- 読み取り専用。検出データは5分で破棄。
- カタログ信号: runtime probe が必要
- コンテキスト: 131,072