决策边界
先不要问哪一个绝对更强，先问当前任务更需要哪一种边界：成本、上下文、速度、质量、生态还是供给稳定性。
- Gemini 3.1 Pro Preview 更适合先看 Gemini 家族、1M 上下文和 text+image+file+audio+video->text 能力是否贴合当前任务。
- ERNIE 4.5 300B A47B 更适合先看 ERNIE 家族、123K 上下文和 text->text 能力是否贴合当前任务。
模型对比
Gemini 3.1 Pro Preview vs ERNIE 4.5 300B A47B
不是跑分表，而是把价格、上下文、接口能力和 Key 可见性放在同一张决策卡里。
厂商
Google / Baidu Wenxin
global / china
上下文
1M / 123K
text+image+file+audio+video->text / text->text
输入价
US$2.00 / US$0.28
每百万 token
输出价
US$12.00 / US$1.10
每百万 token
左侧模型
Gemini 3.1 Pro Preview
Google
FamilyGemini
Modalitytext+image+file+audio+video->text
长上下文多模态代表，适合文件、音视频输入工作流。
右侧模型
ERNIE 4.5 300B A47B
Baidu Wenxin
FamilyERNIE
Modalitytext->text
文心代表型号之一，适合中国站品牌词与政企流量承接。
对比摘要
先怎么选
这是一组跨厂商对比，先看任务边界，再看你手上的 Key 到底能看见哪边的模型。
从标价快照看，ERNIE 4.5 300B A47B 的输入+输出合计更低，但仍要结合实际命中模型、折扣和限速判断。
Gemini 3.1 Pro Preview 上下文更大，更适合长文档、知识库、日志和多轮工作流。
Key 检测路线
如果手里已经有 Key，真正有价值的是确认它属于哪家、能调用哪些模型、是否暴露余额/限速/订阅状态。
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini, text+image+file+audio+video->text
- Baidu Wenxin: ERNIE 4.5 300B A47B, ERNIE, text->text
商业落地
商业上不要只看模型名，要把价格、限速、地区、上游稳定性和能不能持续监控放在一起看。
- Gemini 3.1 Pro Preview: 长上下文多模态代表，适合文件、音视频输入工作流。
- ERNIE 4.5 300B A47B: 文心代表型号之一，适合中国站品牌词与政企流量承接。