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Comparação de modelos

Gemma 3 27B vs ERNIE 4.5 Turbo

Não é uma tabela de benchmark. Junta preço, contexto, interface e visibilidade da key em um cartão de decisão.

Fornecedor
Google / Baidu Wenxin
global / china
Contexto
131,1K / 128K
text+image->text / text->text
Preço de entrada
US$ 0,20 / US$ 0,12
por 1M tokens
Preço de saída
US$ 0,60 / US$ 0,40
por 1M tokens
Modelo esquerdo
Gemma 3 27B
Google
FamilyGemma
Modalitytext+image->text

开源路线里高质量的 Google 家族代表。

Modelo direito
ERNIE 4.5 Turbo
Baidu Wenxin
FamilyERNIE
Modalitytext->text

适合高频问答和中国企业助手场景。

Resumo comparativo

Como escolher primeiro

É uma comparação entre fornecedores. Primeiro delimite a tarefa, depois veja o que a key realmente enxerga.

Pelo preço listado, ERNIE 4.5 Turbo é mais barato em input + output, mas rota real, descontos e limites ainda importam.

Gemma 3 27B tem contexto maior, útil para documentos longos, bases de conhecimento, logs e fluxos multi-turno.

Limite de decisão

Não comece perguntando qual é mais forte. Comece pelo limite: custo, contexto, velocidade, qualidade, ecossistema ou estabilidade.

  • Gemma 3 27B vale ser visto primeiro quando a família Gemma, o contexto 131,1K e a capacidade text+image->text combinam com a tarefa.
  • ERNIE 4.5 Turbo vale ser visto primeiro quando a família ERNIE, o contexto 128K e a capacidade text->text combinam com a tarefa.

Rota de verificação de key

Se você já tem uma key, o valor está em identificar fornecedor, modelos chamáveis e se saldo, limites ou assinatura aparecem.

  • Google: Gemma 3 27B, Gemma, text+image->text
  • Baidu Wenxin: ERNIE 4.5 Turbo, ERNIE, text->text

Encaixe comercial

Comercialmente, não olhe só o nome: preço, limites, região, estabilidade upstream e monitoramento andam juntos.

  • Gemma 3 27B: 开源路线里高质量的 Google 家族代表。
  • ERNIE 4.5 Turbo: 适合高频问答和中国企业助手场景。