TestKey.ai logo
TestKey.ai
ตรวจคีย์และตลาดโมเดล
ตำแหน่งปัจจุบันจุดเข้าเริ่มต้น
เปรียบเทียบโมเดล

DeepSeek V3.1 vs Qwen2.5 VL 72B

นี่ไม่ใช่ตาราง benchmark แต่รวมราคา context ความเหมาะกับ API และการมองเห็น key ไว้ในการ์ดตัดสินใจเดียว

ผู้ให้บริการ
DeepSeek / Alibaba Cloud · Qwen
china / china
บริบท
128K / 131.1K
text->text / text+image->text
ราคา input
US$0.20 / US$0.60
ต่อ 1M token
ราคา output
US$0.30 / US$2.40
ต่อ 1M token
โมเดลซ้าย
DeepSeek V3.1
DeepSeek
FamilyDeepSeek
Modalitytext->text

适合做价格带和版本代际对比。

โมเดลขวา
Qwen2.5 VL 72B
Alibaba Cloud · Qwen
FamilyQwen2.5-VL
Modalitytext+image->text

多模态场景的重要中国模型入口。

สรุปการเปรียบเทียบ

ควรเลือกอย่างไรก่อน

นี่คือการเปรียบเทียบข้ามผู้ให้บริการ ให้เริ่มจากขอบเขตงาน แล้วตรวจว่า key เห็นโมเดลใดจริง

จากราคาที่แสดง DeepSeek V3.1 ถูกกว่าเมื่อรวม input + output แต่ route จริง ส่วนลด และ limit ยังต้องดู

Qwen2.5 VL 72B มี context window ใหญ่กว่า เหมาะกับเอกสารยาว ฐานความรู้ log และ workflow หลายรอบ

ขอบเขตการตัดสินใจ

อย่าเริ่มจากโมเดลไหนเก่งที่สุด ให้เริ่มจากข้อจำกัด: ราคา context ความเร็ว คุณภาพ ecosystem หรือความเสถียร

  • DeepSeek V3.1 ควรดูเป็นตัวแรกเมื่อสาย DeepSeek, context 128K และความสามารถ text->text ตรงกับงาน
  • Qwen2.5 VL 72B ควรดูเป็นตัวแรกเมื่อสาย Qwen2.5-VL, context 131.1K และความสามารถ text+image->text ตรงกับงาน

เส้นทางตรวจ key

ถ้ามี key แล้ว สิ่งมีค่าคือรู้ผู้ให้บริการ โมเดลที่เรียกได้ และเห็นยอดคงเหลือ limit หรือสถานะ subscription หรือไม่

  • DeepSeek: DeepSeek V3.1, DeepSeek, text->text
  • Alibaba Cloud · Qwen: Qwen2.5 VL 72B, Qwen2.5-VL, text+image->text

ความเหมาะสมเชิงพาณิชย์

เชิงพาณิชย์อย่าดูแค่ชื่อโมเดล ให้ดูราคา limit region ความเสถียร upstream และการ monitor ต่อเนื่องร่วมกัน

  • DeepSeek V3.1: 适合做价格带和版本代际对比。
  • Qwen2.5 VL 72B: 多模态场景的重要中国模型入口。