TestKey.ai logo
TestKey.ai
ตรวจคีย์และตลาดโมเดล
ตำแหน่งปัจจุบันจุดเข้าเริ่มต้น
เปรียบเทียบโมเดล

GPT-5.4 Nano vs DeepSeek V3.2

นี่ไม่ใช่ตาราง benchmark แต่รวมราคา context ความเหมาะกับ API และการมองเห็น key ไว้ในการ์ดตัดสินใจเดียว

ผู้ให้บริการ
OpenAI / DeepSeek
global / china
บริบท
400K / 163.8K
text+image+file->text / text->text
ราคา input
US$0.20 / US$0.26
ต่อ 1M token
ราคา output
US$1.25 / US$0.38
ต่อ 1M token
โมเดลซ้าย
GPT-5.4 Nano
OpenAI
FamilyGPT-5.4
Modalitytext+image+file->text

面向低成本高并发任务的入门位,适合分类、抽取和轻量子代理。

โมเดลขวา
DeepSeek V3.2
DeepSeek
FamilyDeepSeek
Modalitytext->text

中国站主力通用模型,适合成本敏感的企业与渠道场景。

สรุปการเปรียบเทียบ

ควรเลือกอย่างไรก่อน

นี่คือการเปรียบเทียบข้ามผู้ให้บริการ ให้เริ่มจากขอบเขตงาน แล้วตรวจว่า key เห็นโมเดลใดจริง

จากราคาที่แสดง DeepSeek V3.2 ถูกกว่าเมื่อรวม input + output แต่ route จริง ส่วนลด และ limit ยังต้องดู

GPT-5.4 Nano มี context window ใหญ่กว่า เหมาะกับเอกสารยาว ฐานความรู้ log และ workflow หลายรอบ

ขอบเขตการตัดสินใจ

อย่าเริ่มจากโมเดลไหนเก่งที่สุด ให้เริ่มจากข้อจำกัด: ราคา context ความเร็ว คุณภาพ ecosystem หรือความเสถียร

  • GPT-5.4 Nano ควรดูเป็นตัวแรกเมื่อสาย GPT-5.4, context 400K และความสามารถ text+image+file->text ตรงกับงาน
  • DeepSeek V3.2 ควรดูเป็นตัวแรกเมื่อสาย DeepSeek, context 163.8K และความสามารถ text->text ตรงกับงาน

เส้นทางตรวจ key

ถ้ามี key แล้ว สิ่งมีค่าคือรู้ผู้ให้บริการ โมเดลที่เรียกได้ และเห็นยอดคงเหลือ limit หรือสถานะ subscription หรือไม่

  • OpenAI: GPT-5.4 Nano, GPT-5.4, text+image+file->text
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2, DeepSeek, text->text

ความเหมาะสมเชิงพาณิชย์

เชิงพาณิชย์อย่าดูแค่ชื่อโมเดล ให้ดูราคา limit region ความเสถียร upstream และการ monitor ต่อเนื่องร่วมกัน

  • GPT-5.4 Nano: 面向低成本高并发任务的入门位,适合分类、抽取和轻量子代理。
  • DeepSeek V3.2: 中国站主力通用模型,适合成本敏感的企业与渠道场景。