TestKey.ai logo
TestKey.ai
ตรวจคีย์และตลาดโมเดล
ตำแหน่งปัจจุบันจุดเข้าเริ่มต้น
SEO ชุดที่ 1 · หน้า long-tail ของโมเดล

ERNIE 4.5 300B A47B | คู่มือ structured output

คู่มือ structured output ของ ERNIE 4.5 300B A47B เชื่อมความสามารถ ราคา context หลักฐานว่าเรียกใช้ได้ และ monitoring

การ์ดสัญญาณโมเดล
ผู้ให้บริการ
Baidu Wenxin
ก่อนดูชื่อโมเดล ให้ดูเส้นทางซัพพลายที่อยู่ข้างหลังมันก่อน
บริบท
123K
ความยาวของบริบทเปลี่ยนไปว่าโมเดลเหมาะกับงานสั้นหรืองานยาว
ราคา input
US$0.28
ในการเรียกใช้บ่อย ราคา input มักส่งผลมากกว่า
ราคา output
US$1.1
ในการเขียนยาวและขั้นตอนงานฝั่งสนับสนุน ราคา output มักส่งผลมากกว่า

เริ่มจากงานที่โมเดลนี้แก้ได้

ERNIE 4.5 300B A47B ไม่ควรถูกอ่านเป็นแค่ชื่อ แต่ควรถูกวางกลับเข้าไปในชั้นโมเดลจริง: มาจาก Baidu Wenxin อยู่บน เส้นทางโมเดลจีน และอยู่ในตระกูล ERNIE

  • ถามตัวเองก่อนว่าคุณต้องการบริบทระดับ 123K จริงหรือไม่
  • จากนั้นแยกให้ชัดว่าคุณให้ความสำคัญกับความสามารถ ข้อความ -> ข้อความ หรือช่วงราคาและเสถียรภาพมากกว่า
  • สุดท้ายตรวจว่า Baidu Wenxin เข้ากับ protocol stack ปัจจุบันของคุณหรือไม่

จากนั้นดูสัญญาณตัดสินใจจริง

เส้นทางนี้ควรถูกประเมินจาก 4 สัญญาณ: modality ข้อความ -> ข้อความ, บริบท 123K, ต้นทุน input US$0.28, และต้นทุน output US$1.1

  • โมเดล: ERNIE 4.5 300B A47B
  • ผู้ให้บริการ: Baidu Wenxin
  • บริบท: 123,000
  • ราคาอินพุต: US$0.28 / 1M tokens
  • ราคาเอาต์พุต: US$1.10 / 1M tokens

สุดท้ายไปยังขั้นตอนถัดไป

ถ้าเส้นทาง upstream ยังอยู่ในระดับแคตตาล็อก บทบาทแรกของหน้านี้คือเชื่อมโมเดลกับผู้ให้บริการและขั้นตอนงาน

  • เปิดโปรไฟล์ Baidu Wenxin
  • ดูกรณีใช้งานจริง