Test de capacité modèle

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking | support embeddings

Le support support embeddings de MoonshotAI: Kimi K2 Thinking ne se juge pas au nom. Vérifiez ID moonshotai/kimi-k2-thinking, fournisseur Moonshot AI, paramètres, modalité, probe runtime et corps d'erreur.

Modèle

moonshotai/kimi-k2-thinking

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

Fournisseur

Moonshot AI

4 models in catalog

Capacité

support embeddings

embeddings

Signal catalogue

probe runtime requis

Contexte: 262 144

Résumé de capacité

Modèle

moonshotai/kimi-k2-thinking

Capacité

embeddings

Signal catalogue

probe runtime requis

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Comment juger cette capacité

Le support support embeddings de MoonshotAI: Kimi K2 Thinking ne se juge pas au nom. Vérifiez ID moonshotai/kimi-k2-thinking, fournisseur Moonshot AI, paramètres, modalité, probe runtime et corps d'erreur.

Modèle: moonshotai/kimi-k2-thinking
Fournisseur: Moonshot AI
Capacité: support embeddings

Comment le prouver pendant le test

Lecture seule. Données supprimées après 5 minutes.

Commencer par le signal catalogue : probe runtime requis, puis vérifier avec une key réelle en lecture seule.
Le probe doit viser l'ID moonshotai/kimi-k2-thinking, pas un autre modèle du même fournisseur.
support embeddings · supports frequency_penalty · supports include_reasoning · supports logit_bias · supports max_tokens

Action suivante

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking support embeddings doit produire une action : tags de vente, matrice capacité, route, modèle de repli ou non supporté.

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Signal catalogue: probe runtime requis
Contexte: 262 144

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