Test de capacité modèle

Arcee AI: Trinity Mini | support embeddings

Le support support embeddings de Arcee AI: Trinity Mini ne se juge pas au nom. Vérifiez ID arcee-ai/trinity-mini, fournisseur Arcee Ai, paramètres, modalité, probe runtime et corps d'erreur.

Modèle

arcee-ai/trinity-mini

Arcee AI: Trinity Mini

Fournisseur

Arcee Ai

7 models in catalog

Capacité

support embeddings

embeddings

Signal catalogue

probe runtime requis

Contexte: 131 072

Résumé de capacité

Modèle

arcee-ai/trinity-mini

Capacité

embeddings

Signal catalogue

probe runtime requis

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Comment juger cette capacité

Le support support embeddings de Arcee AI: Trinity Mini ne se juge pas au nom. Vérifiez ID arcee-ai/trinity-mini, fournisseur Arcee Ai, paramètres, modalité, probe runtime et corps d'erreur.

Modèle: arcee-ai/trinity-mini
Fournisseur: Arcee Ai
Capacité: support embeddings

Comment le prouver pendant le test

Lecture seule. Données supprimées après 5 minutes.

Commencer par le signal catalogue : probe runtime requis, puis vérifier avec une key réelle en lecture seule.
Le probe doit viser l'ID arcee-ai/trinity-mini, pas un autre modèle du même fournisseur.
support embeddings · supports include_reasoning · supports max_tokens · supports reasoning · supports response_format

Action suivante

Arcee AI: Trinity Mini support embeddings doit produire une action : tags de vente, matrice capacité, route, modèle de repli ou non supporté.

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Signal catalogue: probe runtime requis
Contexte: 131 072

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