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Comparaison de modèles

GPT-5.4 Mini vs Gemini 3.1 Pro Preview

Ce n'est pas un tableau de benchmark. Prix, contexte, interface et visibilité de clé sont réunis dans une carte de décision.

Fournisseur
OpenAI / Google
global / global
Contexte
400K / 1M
text+image+file->text / text+image+file+audio+video->text
Prix entrée
0,75 $US / 2,00 $US
par 1M tokens
Prix sortie
4,50 $US / 12,00 $US
par 1M tokens
Modèle gauche
GPT-5.4 Mini
OpenAI
FamilyGPT-5.4
Modalitytext+image+file->text

高性价比主力通用模型,适合规模化生产环境。

Modèle droit
Gemini 3.1 Pro Preview
Google
FamilyGemini
Modalitytext+image+file+audio+video->text

长上下文多模态代表,适合文件、音视频输入工作流。

Résumé comparatif

Comment choisir d'abord

C'est une comparaison entre fournisseurs. Commencez par le cas d'usage, puis vérifiez ce que votre clé voit vraiment.

Sur le prix affiché, GPT-5.4 Mini est moins cher en entrée + sortie, mais route réelle, remises et limites restent importantes.

Gemini 3.1 Pro Preview offre un contexte plus grand, utile pour longs documents, bases de connaissance, logs et workflows multi-tours.

Frontière de décision

Ne commencez pas par le modèle le plus fort. Commencez par la contrainte : coût, contexte, vitesse, qualité, écosystème ou stabilité.

  • GPT-5.4 Mini mérite d'être testé si la famille GPT-5.4, le contexte 400K et la capacité text+image+file->text correspondent au besoin.
  • Gemini 3.1 Pro Preview mérite d'être testé si la famille Gemini, le contexte 1M et la capacité text+image+file+audio+video->text correspondent au besoin.

Route de vérification de clé

Si vous avez déjà une clé, vérifiez surtout le fournisseur, les modèles appelables, le solde, les limites et l'abonnement visibles.

  • OpenAI: GPT-5.4 Mini, GPT-5.4, text+image+file->text
  • Google: Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini, text+image+file+audio+video->text

Adéquation commerciale

Commercialement, ne regardez pas seulement le nom du modèle : prix, limites, région, stabilité amont et suivi continu comptent ensemble.

  • GPT-5.4 Mini: 高性价比主力通用模型,适合规模化生产环境。
  • Gemini 3.1 Pro Preview: 长上下文多模态代表,适合文件、音视频输入工作流。