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Comparaison de modèles

o4-mini vs Gemini 2.5 Pro

Ce n'est pas un tableau de benchmark. Prix, contexte, interface et visibilité de clé sont réunis dans une carte de décision.

Fournisseur
OpenAI / Google
global / global
Contexte
200K / 1M
text+image->text / text+image+file->text
Prix entrée
1,10 $US / 1,25 $US
par 1M tokens
Prix sortie
4,40 $US / 10,00 $US
par 1M tokens
Modèle gauche
o4-mini
OpenAI
Familyo-series
Modalitytext+image->text

适合推理型产品化调用和代理场景。

Modèle droit
Gemini 2.5 Pro
Google
FamilyGemini
Modalitytext+image+file->text

企业多模态和搜索增强场景常用型号。

Résumé comparatif

Comment choisir d'abord

C'est une comparaison entre fournisseurs. Commencez par le cas d'usage, puis vérifiez ce que votre clé voit vraiment.

Sur le prix affiché, o4-mini est moins cher en entrée + sortie, mais route réelle, remises et limites restent importantes.

Gemini 2.5 Pro offre un contexte plus grand, utile pour longs documents, bases de connaissance, logs et workflows multi-tours.

Frontière de décision

Ne commencez pas par le modèle le plus fort. Commencez par la contrainte : coût, contexte, vitesse, qualité, écosystème ou stabilité.

  • o4-mini mérite d'être testé si la famille o-series, le contexte 200K et la capacité text+image->text correspondent au besoin.
  • Gemini 2.5 Pro mérite d'être testé si la famille Gemini, le contexte 1M et la capacité text+image+file->text correspondent au besoin.

Route de vérification de clé

Si vous avez déjà une clé, vérifiez surtout le fournisseur, les modèles appelables, le solde, les limites et l'abonnement visibles.

  • OpenAI: o4-mini, o-series, text+image->text
  • Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini, text+image+file->text

Adéquation commerciale

Commercialement, ne regardez pas seulement le nom du modèle : prix, limites, région, stabilité amont et suivi continu comptent ensemble.

  • o4-mini: 适合推理型产品化调用和代理场景。
  • Gemini 2.5 Pro: 企业多模态和搜索增强场景常用型号。