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मॉडल तुलना

o4-mini vs Sonar Pro

यह benchmark तालिका नहीं है। इसमें कीमत, context, interface fit और key visibility एक decision card में आते हैं।

Provider
OpenAI / Perplexity
global / global
Context
200K / 200K
text+image->text / text+image->text
Input price
$1.10 / $3.00
प्रति 1M token
Output price
$4.40 / $15.00
प्रति 1M token
Left model
o4-mini
OpenAI
Familyo-series
Modalitytext+image->text

适合推理型产品化调用和代理场景。

Right model
Sonar Pro
Perplexity
FamilySonar
Modalitytext+image->text

搜索与研究增强路线的代表产品,适合信息检索型场景。

Comparison summary

पहले कैसे चुनें

यह cross-provider comparison है। पहले काम की सीमा तय करें, फिर देखें key सच में कौन से model दिखाती है।

Listed price snapshot में o4-mini input + output मिलाकर सस्ता है, लेकिन real routing, discounts और limits भी जरूरी हैं।

Context समान हो तो output quality, API stability, limits और actually callable models पहले देखें।

Decision boundary

कौन सा model absolute strong है, इससे शुरू न करें। पहले boundary देखें: cost, context, speed, quality, ecosystem या stability.

  • o4-mini को पहले देखें जब o-series family, 200K context और text+image->text क्षमता काम से मेल खाती हो।
  • Sonar Pro को पहले देखें जब Sonar family, 200K context और text+image->text क्षमता काम से मेल खाती हो।

Key checking route

अगर key है, तो असली value provider identity, callable models और balance/limits/subscription visibility में है।

  • OpenAI: o4-mini, o-series, text+image->text
  • Perplexity: Sonar Pro, Sonar, text+image->text

Commercial fit

Commercially सिर्फ model name न देखें; price, limits, region, upstream stability और monitoring साथ में देखें।

  • o4-mini: 适合推理型产品化调用和代理场景。
  • Sonar Pro: 搜索与研究增强路线的代表产品,适合信息检索型场景。