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क्लिक और क्रॉल-गहराई को उन कुछ पेजों पर केंद्रित रखें जो इरादे को सबसे जल्दी पकड़ते हैं।

अगर कुंजी पहले से आपके पास है, तो पहले उसे जाँचें और फिर आगे बढ़ें।
पहले मालिक, दिखने वाले मॉडल और बिक्री संकेत जाँचें, फिर तय करें कि आगे मॉडल, कीमत, प्रोटोकॉल या प्रदाता देखना है या नहीं।
MODEL FAMILY

OpenAI मॉडल फ़ैमिली: प्राइस बैंड, प्रमुख मॉडल और अगले कदम

OpenAI की यह पेज सिर्फ नामों की सूची नहीं है। यह पूरी लाइन को फ़ैमिली एंट्री में बदलकर आगे नवीन मॉडल, कीमत, विकल्प और जाँच तक भेजती है।

वैश्विक मॉडल रूटOpenAI परिवार2 मॉडल
OpenAI logo
OpenAI मॉडल फ़ैमिली
OpenAI लाइन को एक साथ समझने के लिए यह फ़ैमिली रूट बनाया गया है।
फ़ैमिली सदस्य
2
फ़ैमिली पेज काम इसलिए करते हैं क्योंकि वे अगले निर्णय से पहले प्रतिनिधि मॉडलों को एक साथ रखते हैं।
प्रदाता रूट
OpenAI
यह पेज प्रदाता पेज की जगह नहीं लेता; यह सप्लाई को फ़ैमिली-स्तर के अधिक खोजयोग्य प्रवेश में बदलता है।
कॉन्टेक्स्ट बैंड
200K
वैश्विक मॉडल रूट के भीतर यह फ़ैमिली कौन-से workflow वास्तव में संभाल सकती है, यह अक्सर कॉन्टेक्स्ट बैंड तय करता है।
इनपुट प्राइस बैंड
$1.1 - $10
पूरी फ़ैमिली का प्राइस बैंड अक्सर किसी एक मॉडल से ज़्यादा वास्तविक खरीद निर्णय के करीब होता है।
परिवार मूल्यांकन

OpenAI o-series reasoning models सिर्फ नामों की सूची नहीं होना चाहिए। यह पेज OpenAI के भीतर असली निर्णय-मार्ग समझने में मदद करे।

OpenAI परिवार का इनपुट प्राइस बैंड लगभग $1.1 - $10 और कॉन्टेक्स्ट बैंड 200K है, इसलिए यह हाई-इंटेंट एंट्री पेज बन सकता है।

इस पेज की सबसे बड़ी कीमत यही है कि यह एक ही फ़ैमिली के ज़रूरी मॉडलों को साथ रखकर वास्तविक निर्णय आसान बनाता है।

परिवार के मॉडल
o3
वही रूटo-series
CTX
200K
IN
$10
o3, OpenAI की o-series लाइन का प्रतिनिधि मॉडल है, जिसमें 200K कॉन्टेक्स्ट और $10 इनपुट प्राइसिंग है।
o4-mini
वही रूटo-series
CTX
200K
IN
$1.1
o4-mini, OpenAI की o-series लाइन का प्रतिनिधि मॉडल है, जिसमें 200K कॉन्टेक्स्ट और $1.1 इनपुट प्राइसिंग है।
Model snapshot update: 2026-05-11 मॉडल फ़ैमिली पेज प्रतिनिधि मॉडल, नवीनता संकेत और प्रदाता रूट को एक साथ लाकर अधिक खोजयोग्य और निर्णययोग्य एंट्री बनाते हैं।
उपयोग परिदृश्य
कस्टमर सपोर्ट के लिए AI कैसे चुनें
यह उन टीमों के लिए व्यावहारिक पेज है जो सच में पहले जवाब की गति, ज्ञान की स्थिरता और टिकट निरंतरता सुधारना चाहती हैं। पहले हम जवाब मसौदे, ज्ञान संदर्भ, बहु-चरणीय बातचीत और टिकट समेटना स्पष्ट करते हैं, फिर मॉडल, प्रदाता और कुंजी जाँच की ओर बढ़ते हैं।
सेल्स टीम के लिए AI कैसे चुनें
यह उन टीमों के लिए व्यावहारिक पेज है जो सच में तेज़ फॉलो-अप, बेहतर मैसेजिंग और डील प्रगति सुधारना चाहती हैं। पहले हम संभावित ग्राहकों पर आगे की कार्रवाई, ईमेल मसौदे, कॉल नोट्स और अगले कदम स्पष्ट करते हैं, फिर मॉडल, प्रदाता और कुंजी जाँच की ओर बढ़ते हैं।
कोडिंग के लिए AI कैसे चुनें
यह उन टीमों के लिए व्यावहारिक पेज है जो सच में तेज़ डेवलपमेंट, बेहतर कोड क्वालिटी और अधिक टीम आउटपुट सुधारना चाहती हैं। पहले हम कोड तैयार करना, पुनर्संरचना, त्रुटि-सुधार और कोड समझाना स्पष्ट करते हैं, फिर मॉडल, प्रदाता और कुंजी जाँच की ओर बढ़ते हैं।