पहले समझें कि यह मॉडल कौन सा काम हल करता है
ERNIE 4.5 Turbo को सिर्फ नाम की तरह नहीं पढ़ना चाहिए। इसे real model layer में वापस रखना चाहिए: यह Baidu Wenxin से आता है, चीन मॉडल रूट पर बैठता है, और ERNIE family से जुड़ा है।
- पहले पूछिए कि क्या आपको सच में 128K वाले context की ज़रूरत है।
- फिर तय कीजिए कि प्राथमिकता टेक्स्ट -> टेक्स्ट क्षमता है या price band और stability।
- अंत में देखिए कि Baidu Wenxin आपके current protocol stack में फिट बैठता है या नहीं।
फिर वास्तविक निर्णय संकेत देखें
इस लाइन को चार संकेतों से देखना चाहिए: modality टेक्स्ट -> टेक्स्ट, context 128K, input cost $0.12, और output cost $0.40.
- मॉडल: ERNIE 4.5 Turbo
- प्रदाता: Baidu Wenxin
- संदर्भ: 1,28,000
- इनपुट मूल्य: $0.12 / 1M tokens
- आउटपुट मूल्य: $0.40 / 1M tokens
अंत में अगले कदम पर जाएं
अगर upstream route अभी catalog level पर है, तो इस पेज की पहली भूमिका model, प्रदाता aur कार्य-प्रवाह को जोड़ना है।
- Baidu Wenxin प्रदाता प्रोफ़ाइल खोलें
- वास्तविक उपयोग परिदृश्य देखें
