Pintu skenario penggunaan
Masuk lewat skenario penggunaan nyata jauh lebih mudah menahan orang dibanding istilah abstrak
Ini bukan halaman berita AI generik. Halaman ini memecah trafik berdasarkan pekerjaan nyata, lalu mengarahkannya ke belajar, model, penyedia, atau pemeriksaan kunci.
Snapshot sinkronisasi pasar
Halaman masuk ini terhubung ke katalog publik yang hidup, bukan teks statis.
Kami membuat kesegaran terlihat oleh mesin pencari dan pengunjung dengan menambatkan hub ber-intent tinggi ini ke snapshot pasar saat ini.
Sinkron terakhir
18 Jul 2026
Penyedia terlacak
99
Model publik
1.133
Entri pelengkap resmi
962
Use-case pages should catch fresh model demand before the long list
People searching by use case still want to know which new model just changed the answer. Surface that before the full scenario library.
Radar terbaru
Claude Sonnet 4.6
Anthropic · sinyal rilis Claude
rute model globalClaudeHarga input US$3Konteks 1M
Why it is worth opening now：Claude Sonnet 4.6 menangkap pencarian dengan niat jelas seputar model terbaru.
See where it fits
Radar terbaru
Gemini 3.1 Pro Preview
Google · sinyal rilis Gemini
rute model globalGeminiHarga input US$2Konteks 1.0M
Why it is worth opening now：Gemini 3.1 Pro Preview menangkap pencarian dengan niat jelas seputar model terbaru.
See where it fits
Radar terbaru
DeepSeek R1 0528
DeepSeek · sinyal rilis R1
rute model ChinaR1Harga input US$0,45Konteks 164K
Why it is worth opening now：DeepSeek R1 0528 menangkap pencarian dengan niat jelas seputar model terbaru.
See where it fits
Radar terbaru
Grok 4.20
xAI · sinyal rilis Grok
rute model globalGrokHarga input US$3Konteks 2M
Why it is worth opening now：Grok 4.20 menangkap pencarian dengan niat jelas seputar model terbaru.
See where it fits
Mulai dari rute alur kerja utama ini dulu
Kalau Anda ingin cepat masuk ke alur kerja yang paling umum, rute utama ini lebih cepat daripada menjelajahi seluruh pustaka use case.
Mulai dari onboarding
OpenAI
Mulai dari kesiapan integrasi, kecocokan inventaris, dan kelayakan listing di sekitar OpenAI.
Buka halaman ini
Lihat Google dulu
Gemini / Google
Satukan dulu kesiapan Gemini, jalur model, dan pertimbangan pra-penjualan dalam satu tampilan.
Buka halaman ini
Lihat DeepSeek dulu
DeepSeek
Lihat dulu model yang bisa dipanggil, konteks harga, dan nilai jual pada jalur DeepSeek yang paling sering dipakai.
Buka halaman ini
Lihat model dulu
Claude / Anthropic
Lihat dulu model yang bisa dipanggil, batasan, dan sampel error nyata pada jalur Claude.
Buka halaman ini
Pintu masuk ber-intent tinggi
Halaman-halaman ini melayani orang yang memang sudah ingin menyelesaikan masalah. Kita harus menangkap mereka dulu, baru membawa mereka lebih dalam.
SKENARIO DUKUNGAN
AI apa yang cocok untuk dukungan pelanggan
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan respon pertama yang lebih cepat, konsistensi pengetahuan, dan kontinuitas tiket. Pertama kita rapikan draf balasan, rujukan pengetahuan, penanganan banyak putaran, dan perapian tiket, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Draf balasanTanya jawab pengetahuanRingkasan tiket
Buka skenario ini
SKENARIO PENJUALAN
AI apa yang cocok untuk tim penjualan
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan tindak lanjut lebih cepat, pesan lebih baik, dan kemajuan penawaran. Pertama kita rapikan tindak lanjut prospek, penulisan email, catatan panggilan, dan usulan langkah berikutnya, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Email penjualanRingkasan tindak lanjutCatatan panggilan
Buka skenario ini
SKENARIO PEMROGRAMAN
AI apa yang cocok untuk pemrograman
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan pengembangan lebih cepat, kualitas kode lebih baik, dan output tim yang lebih tinggi. Pertama kita rapikan penulisan kode, perapian ulang, penelusuran bug, dan penjelasan kode, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Penyelesaian kodeGagasan perapian ulangPenjelasan bug
Buka skenario ini
SKENARIO BELAJAR
AI apa yang cocok untuk belajar
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan belajar lebih cepat, penjelasan lebih baik, dan ritme revisi yang rapi. Pertama kita rapikan penjelasan pelajaran, rangkuman materi, bimbingan tanya jawab, dan rencana ulasan, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Penjelasan konsepRingkasan belajarBimbingan tanya jawab
Buka skenario ini
SKENARIO KONTEN
AI apa yang cocok untuk pemasaran konten
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan output konten lebih besar, ekspresi brand lebih kuat, dan distribusi lebih cepat. Pertama kita rapikan perencanaan topik, kerangka, draf panjang, penulisan ulang, dan publikasi multikanal, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Kerangka kontenDraf panjangPenulisan ulang
Buka skenario ini
USE CASE CODING KIMI
Model Kimi terbaik untuk coding
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan kecepatan developer, tingkat sukses coding, dan kolaborasi repo besar. Pertama kita rapikan pembuatan kode konteks panjang, refactor skala repo, debugging agent, dan penjelasan kode, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Pelengkapan kode panjangSaran refactor skala repoPenjelasan debug
Buka skenario ini
USE CASE LONG-CONTEXT
AI terbaik untuk pekerjaan long-context
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan throughput dokumen, kesinambungan pengetahuan, dan kecepatan menangani materi kompleks. Pertama kita rapikan membaca dokumen sangat panjang, ekstraksi pengetahuan, perbandingan banyak sumber, penyusunan laporan, dan tanya jawab rantai panjang, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Ringkasan dokumen panjangPerbandingan sumberEkstraksi pengetahuan
Buka skenario ini
USE CASE KERJA KANTOR BAHASA CHINA
AI terbaik untuk pekerjaan kantor berbahasa China
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan kecepatan kerja kantor, kualitas ekspresi bahasa China, dan perapihan pengetahuan. Pertama kita rapikan catatan rapat, ringkasan dokumen, tanya jawab pengetahuan, draft email, dan bantuan kantor multi-turn, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Ringkasan rapatPerapihan dokumenDraft email
Buka skenario ini
SKENARIO PENERJEMAHAN
AI apa yang cocok untuk penerjemahan
Halaman praktis untuk tim yang benar-benar ingin meningkatkan akurasi bahasa yang lebih tinggi, kualitas lokalisasi, dan kolaborasi multibahasa. Pertama kita rapikan draf terjemahan, penyuntingan lokalisasi, balasan multibahasa, dan penggunaan ulang lintas bahasa, lalu baru masuk ke model, penyedia, dan pemeriksaan kunci.
Hasil umum
Draf terjemahanRevisi lokalisasiBalasan multibahasa
Buka skenario ini
Ke mana halaman-halaman ini membawa pengguna
Halaman skenario penggunaan menarik dan menjelaskan. Pustaka model, basis data penyedia, dan pemeriksaan kunci menangani keputusan yang lebih dalam.
Model terbaik
Mulai dari rekomendasi model berbasis alur kerja.
Belajar AI
Titik awal yang lebih ringan untuk orang yang belum masuk ke lapisan model dan API.
Pustaka model
Saat skenario penggunaan sudah jelas, langkah berikutnya biasanya membandingkan model.
Basis data penyedia
Setelah itu, pengguna masuk lebih dalam ke struktur dan pasokan.
Periksa kunci
Jika kunci nyata sudah ada di tangan, inilah aksi produk terdalam.