Lối vào tình huống sử dụng
Đi vào từ tình huống sử dụng thật giữ người tốt hơn đi vào từ từ khóa trừu tượng
Đây không phải trang tin AI chung chung. Nó chia lưu lượng theo công việc thật rồi dẫn sang học AI, mô hình, nhà cung cấp hoặc kiểm tra khóa.
Ảnh chụp đồng bộ thị trường
Các trang vào này gắn với một thư mục công khai đang sống, không phải nội dung tĩnh.
Chúng tôi làm cho độ mới hiện rõ với cả công cụ tìm kiếm lẫn người truy cập bằng cách neo các hub ý định cao vào ảnh chụp thị trường hiện tại.
Đồng bộ lần cuối
18 thg 7, 2026
Nhà cung cấp theo dõi
99
Model công khai
1.133
Mục bổ sung chính thức
962
Use-case pages should catch fresh model demand before the long list
People searching by use case still want to know which new model just changed the answer. Surface that before the full scenario library.
Radar mới nhất
Claude Sonnet 4.6
Anthropic · tín hiệu phát hành Claude
tuyến mô hình toàn cầuClaudeGiá đầu vào 3 US$Ngữ cảnh 1M
Why it is worth opening now：Claude Sonnet 4.6 bắt các truy vấn có ý định rõ ràng quanh mô hình mới nhất.
See where it fits
Radar mới nhất
Gemini 3.1 Pro Preview
Google · tín hiệu phát hành Gemini
tuyến mô hình toàn cầuGeminiGiá đầu vào 2 US$Ngữ cảnh 1.0M
Why it is worth opening now：Gemini 3.1 Pro Preview bắt các truy vấn có ý định rõ ràng quanh mô hình mới nhất.
See where it fits
Radar mới nhất
DeepSeek R1 0528
DeepSeek · tín hiệu phát hành R1
tuyến mô hình Trung QuốcR1Giá đầu vào 0,45 US$Ngữ cảnh 164K
Why it is worth opening now：DeepSeek R1 0528 bắt các truy vấn có ý định rõ ràng quanh mô hình mới nhất.
See where it fits
Radar mới nhất
Grok 4.20
xAI · tín hiệu phát hành Grok
tuyến mô hình toàn cầuGrokGiá đầu vào 3 US$Ngữ cảnh 2M
Why it is worth opening now：Grok 4.20 bắt các truy vấn có ý định rõ ràng quanh mô hình mới nhất.
See where it fits
Hãy bắt đầu bằng các tuyến quy trình phổ biến này
Nếu bạn muốn vào nhanh một luồng công việc phổ biến, các tuyến chính này nhanh hơn việc tự duyệt toàn bộ thư viện use case.
Bắt đầu từ onboarding
OpenAI
Hãy xem trước mức sẵn sàng tích hợp, độ khớp tồn kho và khả năng lên danh mục quanh OpenAI.
Mở trang này
Xem Google trước
Gemini / Google
Hãy gom mức sẵn sàng của Gemini, tuyến model và đánh giá trước bán hàng vào một chỗ để xem trước.
Mở trang này
Xem DeepSeek trước
DeepSeek
Hãy xem trước các model gọi được, ngữ cảnh giá và khả năng thương mại trên tuyến DeepSeek có tần suất cao.
Mở trang này
Xem model trước
Claude / Anthropic
Hãy xem trước các model gọi được, giới hạn và mẫu lỗi thật trên tuyến Claude.
Mở trang này
Điểm vào có ý định cao
Những trang này phục vụ người đã thật sự muốn giải quyết vấn đề. Phải giữ họ lại trước rồi mới dẫn họ đi sâu hơn.
TÌNH HUỐNG HỖ TRỢ
Chọn AI cho chăm sóc khách hàng
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng tốc trả lời đầu tiên, giữ tri thức nhất quán và không đứt mạch phiếu hỗ trợ. Trước hết cần làm rõ soạn trả lời, bám tri thức, xử lý nhiều lượt và dọn dẹp phiếu hỗ trợ, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Bản nháp trả lờiHỏi đáp tri thứcTóm tắt phiếu hỗ trợ
Mở tình huống này
TÌNH HUỐNG BÁN HÀNG
Chọn AI cho đội bán hàng
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện theo sát nhanh hơn, thông điệp tốt hơn và đẩy cơ hội bán hàng tiến lên. Trước hết cần làm rõ theo sát khách tiềm năng, viết email, ghi chú cuộc gọi và gợi ý bước tiếp theo, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Email bán hàngTóm tắt theo sátGhi chú cuộc gọi
Mở tình huống này
TÌNH HUỐNG LẬP TRÌNH
Chọn AI cho lập trình
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng tốc phát triển, nâng chất lượng mã và tăng năng suất đội. Trước hết cần làm rõ sinh mã, tái cấu trúc, gỡ lỗi và giải thích mã, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Hoàn thành mãÝ tưởng tái cấu trúcGiải thích lỗi
Mở tình huống này
TÌNH HUỐNG HỌC TẬP
Chọn AI cho học tập
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện học nhanh hơn, giải thích tốt hơn và ôn tập đều hơn. Trước hết cần làm rõ giải thích bài học, tóm tắt tài liệu, hướng dẫn hỏi đáp và kế hoạch ôn tập, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Giải thích khái niệmTóm tắt học tậpHướng dẫn hỏi đáp
Mở tình huống này
TÌNH HUỐNG NỘI DUNG
Chọn AI cho tiếp thị nội dung
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng sản lượng nội dung, giữ giọng thương hiệu và tăng tốc phân phối. Trước hết cần làm rõ lên chủ đề, lập dàn ý, viết dài, viết lại và phát hành đa kênh, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Dàn ý nội dungBản nháp dàiViết lại
Mở tình huống này
USE CASE CODING KIMI
Model Kimi tot nhat cho lap trinh
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện toc do developer, ty le thanh cong khi code va kha nang cong tac tren repo lon. Trước hết cần làm rõ tao ma voi ngu canh dai, refactor cap repo, debug agent va giai thich code, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Hoan thanh doan code daiGoi y refactor cap repoGiai thich loi debug
Mở tình huống này
USE CASE LONG-CONTEXT
AI tot nhat cho cong viec ngu canh dai
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện thong luong tai lieu, do lien mach tri thuc va toc do xu ly tai lieu phuc tap. Trước hết cần làm rõ doc tai lieu sieu dai, trich xuat tri thuc, doi chieu nhieu nguon, soan bao cao va hoi dap chuoi dai, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Tom tat tai lieu daiDoi chieu nguonTrich xuat tri thuc
Mở tình huống này
USE CASE VAN PHONG TIENG TRUNG
AI tot nhat cho cong viec van phong tieng Trung
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện toc do cong viec van phong, chat luong dien dat tieng Trung va kha nang to chuc tri thuc. Trước hết cần làm rõ ghi chu hop, tom tat tai lieu, hoi dap tri thuc, soan email va ho tro van phong nhieu luot, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Tom tat cuoc hopSap xep tai lieuBan nhap email
Mở tình huống này
TÌNH HUỐNG DỊCH THUẬT
Chọn AI cho dịch thuật
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng độ chính xác ngôn ngữ, chất lượng bản địa hóa và cộng tác đa ngôn ngữ. Trước hết cần làm rõ bản nháp dịch, biên tập bản địa hóa, phản hồi đa ngôn ngữ và tái sử dụng giữa các ngôn ngữ, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Kết quả điển hình
Bản nháp dịchBản viết lại bản địa hóaPhản hồi đa ngôn ngữ
Mở tình huống này
Các trang này sẽ dẫn người dùng đi đâu tiếp
Trang tình huống thu hút và giải thích. Thư viện mô hình, cơ sở dữ liệu nhà cung cấp và bước kiểm tra khóa đảm nhận phần quyết định sâu hơn.
Mô hình tốt nhất
Bắt đầu từ các gợi ý mô hình theo luồng công việc.
Học AI
Điểm bắt đầu nhẹ hơn cho người chưa bước vào tầng mô hình và API.
Thư viện mô hình
Khi tình huống đã rõ, bước tiếp theo thường là so sánh mô hình.
Cơ sở nhà cung cấp
Sau đó là đi sâu vào cấu trúc và nguồn cung.
Kiểm tra khóa
Nếu đã có khóa thật trong tay, đây là hành động sản phẩm sâu nhất.