モデル能力プローブ

Arcee AI: Trinity Large Thinking | image output 対応

Arcee AI: Trinity Large Thinking が image output 対応をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID arcee-ai/trinity-large-thinking、提供元 Arcee Ai、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。

モデル

arcee-ai/trinity-large-thinking

Arcee AI: Trinity Large Thinking

提供元

Arcee Ai

7 models in catalog

能力

image output 対応

image-output

カタログ信号

runtime probe が必要

コンテキスト: 262,144

能力プローブ要約

モデル

arcee-ai/trinity-large-thinking

能力

image-output

カタログ信号

runtime probe が必要

読み取り専用。検出データは5分で破棄。

この能力の判断方法

Arcee AI: Trinity Large Thinking が image output 対応をサポートするかは名前だけでは判断できません。model ID arcee-ai/trinity-large-thinking、提供元 Arcee Ai、パラメータ、モダリティ、軽量 runtime probe、error body を一緒に見ます。

モデル: arcee-ai/trinity-large-thinking
提供元: Arcee Ai
能力: image output 対応

検証時にどう証明するか

読み取り専用。検出データは5分で破棄。

まずカタログ信号: runtime probe が必要、次に実 Key で読み取り専用検証。
能力 probe は model ID arcee-ai/trinity-large-thinking に固定し、同じ提供元の別モデルで代用しません。
image output 対応 · supports frequency_penalty · supports include_reasoning · supports logit_bias · supports max_tokens

次のアクション

Arcee AI: Trinity Large Thinking の image output 対応は運用アクションに変換します: 販売タグ確認、能力表補完、ルート変更、代替モデル提案、一時非対応。

読み取り専用。検出データは5分で破棄。
カタログ信号: runtime probe が必要
コンテキスト: 262,144

Key 検証を開く

読み取り専用。検出データは5分で破棄。

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