先确认归属和可见性
先用形态、Base URL、models 列表、轻量 chat 探测交叉确认，不因为 OpenAI Compatible 就强行判定归属。
- 模型 ID: mancer/weaver
- 厂商: Mancer
- 检测维度: 价格与上下文判断
模型 Key 路线
Mancer: Weaver (alpha) | 价格与上下文判断
Mancer: Weaver (alpha) 要放进 Key 检测结果里，不能只显示能不能调用，还要同时展示输入 US$0.750、输出 US$1、上下文 8,000 和对应厂商 Mancer。
厂商
Mancer
1 models in catalog
上下文
8,000
全球模型路线
输入价
US$0.750
USD / 1M tokens
输出价
US$1
USD / 1M tokens
Key 路线摘要
模型 ID
mancer/weaver
厂商
Mancer
检测维度
pricing-context
只读检测，5 分钟数据即焚
检测结果只展示抓到的事实，不替用户保存完整 Key。
再拆能力与限制
检测结果只展示抓到的事实，不替用户保存完整 Key。
- 参数面：支持 frequency_penalty
- 参数面：支持 logit_bias
- 参数面：支持 logprobs
- 参数面：支持 max_tokens
- 参数面：支持 min_p
- 上下文: 8,000
- 输入价: US$0.750 · 输出价: US$1
最后给运营动作
最终不要只给“成功/失败”，而是给出补价、补模型元数据、换路由、监控余额或暂不上架的下一步。
- 只读检测，5 分钟数据即焚
- 全球模型路线
- pricing-context