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密钥检测与模型市场
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厂商对比

DeepSeek vs Moonshot AI

先看厂商路线,再看模型覆盖,最后用只读 Key 检测确认真实可调用范围。

区域
中国路线 / 中国路线
china
模型数
11 / 4
56 providers indexed
DeepSeek
DeepSeek V3 · DeepSeek V3 0324 · DeepSeek V3.1
样例模型
Moonshot AI
Kimi K2 0711 · Kimi K2 0905 · Kimi K2.5
样例模型
左侧厂商
DeepSeek
deepseek
区域china
模型数11
样例模型
DeepSeek V3
DeepSeek V3 0324
DeepSeek V3.1
右侧厂商
Moonshot AI
moonshot
区域china
模型数4
样例模型
Kimi K2 0711
Kimi K2 0905
Kimi K2.5
对比摘要

先怎么判断

DeepSeek 和 Moonshot AI 都属于 中国路线,重点要看协议、模型覆盖和 Key 可见性。

DeepSeek 在目录里的模型覆盖更多,但覆盖多不等于 Key 一定可调用,仍要实测。

真正落地时,输入一把 Key 后应能看到厂商归属、可调用模型、余额/配额线索、限速和风险提示。

路线差异

厂商对比的第一层不是品牌大小,而是用户所在市场、协议入口、模型族覆盖和真实调用稳定性。

  • DeepSeek: 中国路线, 11 模型数
  • Moonshot AI: 中国路线, 4 模型数

Key 检测价值

同一把 Key 可能只暴露部分模型、部分接口或部分地区权限,所以最后必须回到检测结果,而不是只看目录。

  • DeepSeek: DeepSeek V3 · DeepSeek V3 0324 · DeepSeek V3.1
  • Moonshot AI: Kimi K2 0711 · Kimi K2 0905 · Kimi K2.5

采购与分发

采购、代理和模型市场上架时,厂商对比要落到能否稳定供给、能否计价、能否监控、能否持续补模型。

  • 不要把目录覆盖等同于真实可售。
  • Key 检测和持续监控才是最后的商业闭环。