Probe de capacidade do modelo

Arcee AI: Trinity Mini | suporte embeddings

Se Arcee AI: Trinity Mini suporta suporte embeddings não se decide pelo nome. Verifique ID arcee-ai/trinity-mini, fornecedor Arcee Ai, parâmetros, modalidade, probe runtime e error body.

Modelo

arcee-ai/trinity-mini

Arcee AI: Trinity Mini

Fornecedor

Arcee Ai

7 models in catalog

Capacidade

suporte embeddings

embeddings

Sinal do catálogo

requer probe runtime

Contexto: 131.072

Resumo de capacidade

Modelo

arcee-ai/trinity-mini

Capacidade

embeddings

Sinal do catálogo

requer probe runtime

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Como avaliar essa capacidade

Se Arcee AI: Trinity Mini suporta suporte embeddings não se decide pelo nome. Verifique ID arcee-ai/trinity-mini, fornecedor Arcee Ai, parâmetros, modalidade, probe runtime e error body.

Modelo: arcee-ai/trinity-mini
Fornecedor: Arcee Ai
Capacidade: suporte embeddings

Como provar durante a checagem

Somente leitura. Dados apagados após 5 minutos.

Começar pelo sinal do catálogo: requer probe runtime, depois verificar com key real em read-only.
O probe deve fixar ID arcee-ai/trinity-mini, não outro modelo do mesmo fornecedor.
suporte embeddings · supports include_reasoning · supports max_tokens · supports reasoning · supports response_format

Próxima ação

Arcee AI: Trinity Mini suporte embeddings deve virar ação: tags de venda, matriz, rota, modelo fallback ou não suportado.

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Sinal do catálogo: requer probe runtime
Contexto: 131.072

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