MODEL PROFILE

Perfil do modelo ERNIE 4.5 Turbo

Esta linha ERNIE de Baidu Wenxin é acompanhada para trabalho texto -> texto. Primeiro vale usá-la para julgamento de modelo e escolha de rota. Contexto 128K, entrada US$ 0,12, saída US$ 0,40. O próximo passo natural é esclarecer o encaixe entre rota e fluxo de trabalho antes de adicionar compra ou verificação.

rota de modelo ChinaERNIEtexto -> texto

ERNIE 4.5 Turbo

Esta linha ERNIE de Baidu Wenxin é acompanhada para trabalho texto -> texto. Primeiro vale usá-la para julgamento de modelo e escolha de rota.

Alternativas

Provedor

Baidu Wenxin

Antes do nome do modelo, veja a linha de oferta por trás dele.

Contexto

128K

O tamanho muda se o modelo serve melhor para tarefas curtas, longas ou workflows de conhecimento.

Preço de entrada

US$ 0,12

Em chamadas frequentes, o preço de entrada pesa mais.

Preço de saída

US$ 0,40

Em escrita longa e suporte, o preço de saída pesa mais.

JULGAMENTO DO MODELO

ERNIE 4.5 Turbo não deve ser lido só como um nome. Ele precisa voltar para a camada real de modelos: vem de Baidu Wenxin, está na rota de modelo China e pertence à família ERNIE.

Esta linha deve ser julgada por quatro sinais: modalidade texto -> texto, contexto 128K, custo de entrada US$ 0,12 e custo de saída US$ 0,40.

Se a rota upstream ainda é só de catálogo, esta página serve primeiro para conectar modelo, provedor e fluxo de trabalho.

CHECKS RÁPIDOS

Pergunte primeiro se você realmente precisa de um contexto de 128K.

Depois pergunte se pesa mais a capacidade texto -> texto ou a faixa de preço e estabilidade.

Por fim, confira se Baidu Wenxin encaixa no seu stack atual de protocolos.

Rotas China fazem mais sentido dentro do contexto de procurement e canal na China.

API E PREÇOS

PROVEDOR

Baidu Wenxin

URL PADRÃO DA API

https://aip.baidubce.com

ENTRADA

US$ 0,12

SAÍDA

US$ 0,40

JANELA DE CONTEXTO

128K

PROTOCOLOS

ERNIEVision

FAMÍLIAS RELACIONADAS

ERNIE 4.5ERNIE Turbo

MODELOS DO MESMO PROVEDOR

ERNIE 4.5 300B A47B

Esta linha ERNIE de Baidu Wenxin é acompanhada para trabalho texto -> texto. Primeiro vale usá-la para julgamento de modelo e escolha de rota.

Snapshot de modelos atualizado em 2026-05-11.

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