ตรวจ capability ของโมเดล

Arcee AI: Trinity Mini | รองรับ embeddings

Arcee AI: Trinity Mini รองรับ รองรับ embeddings หรือไม่ ดูจากชื่ออย่างเดียวไม่ได้ ต้องดู ID arcee-ai/trinity-mini, provider Arcee Ai, params, modality, runtime probe และ error body

โมเดล

arcee-ai/trinity-mini

Arcee AI: Trinity Mini

ผู้ให้บริการ

Arcee Ai

7 models in catalog

Capability

รองรับ embeddings

embeddings

Catalog signal

ต้อง runtime probe

Context: 131,072

สรุป capability

โมเดล

arcee-ai/trinity-mini

Capability

embeddings

Catalog signal

ต้อง runtime probe

อ่านอย่างเดียว ข้อมูลลบหลัง 5 นาที

จะประเมิน capability นี้อย่างไร

Arcee AI: Trinity Mini รองรับ รองรับ embeddings หรือไม่ ดูจากชื่ออย่างเดียวไม่ได้ ต้องดู ID arcee-ai/trinity-mini, provider Arcee Ai, params, modality, runtime probe และ error body

โมเดล: arcee-ai/trinity-mini
ผู้ให้บริการ: Arcee Ai
Capability: รองรับ embeddings

จะพิสูจน์ตอนตรวจอย่างไร

อ่านอย่างเดียว ข้อมูลลบหลัง 5 นาที

เริ่มจาก catalog signal: ต้อง runtime probe แล้วตรวจด้วย real key แบบ read-only
Capability probe ต้อง bind กับ model ID arcee-ai/trinity-mini ไม่ใช่โมเดลอื่นของ provider เดียวกัน
รองรับ embeddings · supports include_reasoning · supports max_tokens · supports reasoning · supports response_format

ขั้นตอนถัดไป

Arcee AI: Trinity Mini รองรับ embeddings ต้องกลายเป็น action: sale tags, capability matrix, route, fallback model หรือ mark unsupported

อ่านอย่างเดียว ข้อมูลลบหลัง 5 นาที
Catalog signal: ต้อง runtime probe
Context: 131,072

เปิดตัวตรวจ key

อ่านอย่างเดียว ข้อมูลลบหลัง 5 นาที

เปิดโมเดล

Arcee AI: Trinity Mini

เปิด providers

Arcee Ai