TestKey.ai logo
TestKey.ai
Kiểm tra khóa và chợ mô hình
Bạn đang ởLối vào trang chủ
Đợt SEO 1 · trang long-tail cho model

Llama 4 Scout | hướng dẫn rate limit và quota

hướng dẫn rate limit và quota của Llama 4 Scout nối năng lực, giá, ngữ cảnh, bằng chứng gọi được và giám sát.

Thẻ tín hiệu model
Nhà cung cấp
Meta
Trước tên mô hình, hãy nhìn tuyến cung ứng đứng phía sau nó.
Ngữ cảnh
1.0M
Độ dài ngữ cảnh làm thay đổi việc mô hình hợp với tác vụ ngắn hay quy trình dài.
Giá input
0,08 US$
Trong tải gọi thường xuyên, giá input thường ảnh hưởng lớn hơn.
Giá output
0,30 US$
Trong viết dài và quy trình hỗ trợ khách hàng, giá output thường ảnh hưởng lớn hơn.

Bắt đầu từ việc model này giải quyết

Llama 4 Scout không nên được đọc như một cái tên đơn lẻ. Nó cần được đặt lại vào lớp mô hình thực: đến từ Meta, nằm trên tuyến mô hình toàn cầu, và thuộc family Llama.

  • Hãy tự hỏi trước xem bạn có thực sự cần cửa sổ ngữ cảnh 1.0M hay không.
  • Sau đó xác định xem khả năng văn bản + hình ảnh -> văn bản quan trọng hơn hay dải giá và độ ổn định quan trọng hơn.
  • Cuối cùng, kiểm tra xem Meta có khớp với stack giao thức hiện tại của bạn không.

Sau đó đọc tín hiệu quyết định thật

Tuyến này nên được đánh giá qua bốn tín hiệu: modality văn bản + hình ảnh -> văn bản, ngữ cảnh 1.0M, chi phí input 0,08 US$, và chi phí output 0,30 US$.

  • Model: Llama 4 Scout
  • Nhà cung cấp: Meta
  • Ngữ cảnh: 1.048.576
  • Giá đầu vào: 0,08 US$ / 1M tokens
  • Giá đầu ra: 0,30 US$ / 1M tokens

Cuối cùng chuyển sang bước tiếp theo

Nếu tuyến upstream vẫn chỉ ở lớp danh mục, vai trò đầu tiên của trang này là nối mô hình với nhà cung cấp và quy trình công việc.

  • Mở hồ sơ Meta
  • Xem tình huống thực