MODEL PROFILE
Hồ sơ mô hình GPT-5.5
Dòng GPT-5.5 của OpenAI này đang được theo dõi cho công việc văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản. Tuyến upstream đã có thể đi tiếp tới bước kiểm tra trực tiếp. Ngữ cảnh 1M, đầu vào 5 US$, đầu ra 30 US$. Bước tự nhiên tiếp theo là kiểm tra độ khớp giao thức, độ hiển thị mô hình và mức sẵn sàng thương mại.
tuyến mô hình toàn cầuGPT-5.5văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản
GPT-5.5
Dòng GPT-5.5 của OpenAI này đang được theo dõi cho công việc văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản. Tuyến upstream đã có thể đi tiếp tới bước kiểm tra trực tiếp.
Phương án thay thếNhà cung cấp
OpenAI
Trước tên mô hình, hãy nhìn tuyến cung ứng đứng phía sau nó.
Ngữ cảnh
1M
Độ dài ngữ cảnh làm thay đổi việc mô hình hợp với tác vụ ngắn hay quy trình dài.
Giá input
5 US$
Trong tải gọi thường xuyên, giá input thường ảnh hưởng lớn hơn.
Giá output
30 US$
Trong viết dài và quy trình hỗ trợ khách hàng, giá output thường ảnh hưởng lớn hơn.
ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
GPT-5.5 không nên được đọc như một cái tên đơn lẻ. Nó cần được đặt lại vào lớp mô hình thực: đến từ OpenAI, nằm trên tuyến mô hình toàn cầu, và thuộc family GPT-5.5.
Tuyến này nên được đánh giá qua bốn tín hiệu: modality văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản, ngữ cảnh 1M, chi phí input 5 US$, và chi phí output 30 US$.
Nếu tuyến upstream đã mở kiểm tra khóa trực tiếp, hành động giá trị tiếp theo là thử key thật, độ khớp giao thức và độ hiển thị mô hình.
KIỂM TRA NHANH
Hãy tự hỏi trước xem bạn có thực sự cần cửa sổ ngữ cảnh 1M hay không.
Sau đó xác định xem khả năng văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản quan trọng hơn hay dải giá và độ ổn định quan trọng hơn.
Cuối cùng, kiểm tra xem OpenAI có khớp với stack giao thức hiện tại của bạn không.
Các tuyến toàn cầu thường rõ hơn sau khi đi tiếp sang trang compare.
API & GIÁ
NHÀ CUNG CẤP
OpenAI
URL API MẶC ĐỊNH
https://api.openai.com/v1
ĐẦU VÀO
5 US$
ĐẦU RA
30 US$
CỬA SỔ NGỮ CẢNH
1M
GIAO THỨC
OpenAIResponsesVisionAudio
Họ mô hình liên quan
GPT-5.5GPT-5.4 miniGPT-5o3
Mô hình cùng nhà cung cấp
GPT-5.5 Pro
Dòng GPT-5.5 của OpenAI này đang được theo dõi cho công việc văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản. Tuyến upstream đã có thể đi tiếp tới bước kiểm tra trực tiếp.
GPT-5.4 Mini
Dòng GPT-5.4 của OpenAI này đang được theo dõi cho công việc văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản. Tuyến upstream đã có thể đi tiếp tới bước kiểm tra trực tiếp.
GPT-5.4 Nano
Dòng GPT-5.4 của OpenAI này đang được theo dõi cho công việc văn bản + hình ảnh + tệp -> văn bản. Tuyến upstream đã có thể đi tiếp tới bước kiểm tra trực tiếp.
Ảnh chụp mô hình được cập nhật vào 2026-05-11.
BƯỚC TIẾP THEO
Đừng dừng ở tên model. Hãy đi tiếp tới hành động tiếp theo.
Vòng quyết định
Đưa traffic model đi qua giá trước khi vào kiểm tra khóa thật
Khi người dùng đã ở trong trang model, lối đi nghiêm túc ngắn nhất là xem giá của nhà cung cấp trước rồi mới sang kiểm tra khóa chỉ đọc.
Điểm vào: hồ sơ model này
Hãy dùng trang model làm điểm bắt đầu, không phải điểm kết thúc.
1. Đọc bối cảnh giá của nhà cung cấp
Xem giá, độ sẵn có của model và bối cảnh bán được trước khi chọn công cụ hay nhà cung cấp.
2. Sau đó tiếp tục sang kiểm tra khóa thật
Dùng kiểm tra khóa thật để xác nhận model hiển thị, hạn mức, giới hạn và rủi ro.
Mở kiểm tra khóa
Tuyến chính
Đừng để lưu lượng tìm kiếm mắc kẹt ở một trang model
Sau khi đọc model, hãy đưa người dùng trở lại kiểm tra, danh mục chính, giá nhà cung cấp và so sánh để biến một truy vấn thành phiên duyệt sâu hơn.
Kiểm tra key này
Trước hết hãy xác nhận nhà cung cấp, độ hiển thị model, hạn mức và rủi ro.
Quay lại model
Quay về bảng model chính thay vì dừng lại ở một SKU.
Mở nhà cung cấp
Vào hồ sơ nhà cung cấp để xem bối cảnh nguồn cung và các tuyến.
Mở giá
Đặt giá, ngữ cảnh và tín hiệu bán được vào cùng một chỗ.
Model mới nhất
Kéo ý định model mới về trung tâm model mới nhất.
Mở so sánh
Chỉ dùng trang so sánh sau khi phạm vi lựa chọn đã hẹp lại.
Check the real key first
If you already have a key for this model route, check it before reading deeper.
Model pages help narrow the route, but the highest-value next move is still to confirm provider, protocol, visible models, limits, and risk first.
Run model-route key checkKiểm tra key OpenAI
Nếu đã có key thật, hãy xác minh cùng lúc giao thức, độ hiển thị và mức sẵn sàng thương mại.
Mở bước kiểm tra
Mở hồ sơ OpenAI
Đừng dừng ở tên mô hình. Hãy quay lại nhà cung cấp, giao thức và địa chỉ API mặc định.
Mở hồ sơ nhà cung cấp
Chọn AI cho chăm sóc khách hàng
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng tốc trả lời đầu tiên, giữ tri thức nhất quán và không đứt mạch phiếu hỗ trợ. Trước hết cần làm rõ soạn trả lời, bám tri thức, xử lý nhiều lượt và dọn dẹp phiếu hỗ trợ, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Mở tình huống
Tuyến thử điểm
Các trang này cần lấy mẫu thật trước
Chúng chưa được đẩy qua robots. Trước hết hãy nhận lượt truy cập từ các trang có ý định mạnh.
SO SÁNH LIÊN QUAN
OpenAI vs Claude
So sánh OpenAI và Anthropic / Claude qua độ trưởng thành của hệ sinh thái, chất lượng viết và xử lý tri thức, độ phù hợp supply và bước tiếp theo trước khi kiểm tra giá hay xác thực key.
Gemini vs OpenAI
So sánh Gemini và OpenAI qua đa phương thức và workflow native Google, hệ sinh thái sản phẩm chung và tích hợp công cụ, độ phù hợp supply và bước tiếp theo trước khi kiểm tra giá hay xác thực key.
Tình huống sử dụng
Chọn AI cho chăm sóc khách hàng
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng tốc trả lời đầu tiên, giữ tri thức nhất quán và không đứt mạch phiếu hỗ trợ. Trước hết cần làm rõ soạn trả lời, bám tri thức, xử lý nhiều lượt và dọn dẹp phiếu hỗ trợ, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Chọn AI cho đội bán hàng
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện theo sát nhanh hơn, thông điệp tốt hơn và đẩy cơ hội bán hàng tiến lên. Trước hết cần làm rõ theo sát khách tiềm năng, viết email, ghi chú cuộc gọi và gợi ý bước tiếp theo, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Chọn AI cho lập trình
Đây là trang thực dụng dành cho các đội đang thật sự muốn cải thiện tăng tốc phát triển, nâng chất lượng mã và tăng năng suất đội. Trước hết cần làm rõ sinh mã, tái cấu trúc, gỡ lỗi và giải thích mã, sau đó mới đi tiếp tới mô hình, nhà cung cấp và kiểm tra khóa.
Trang mô hình tốt nhất
Mô hình AI tốt nhất cho chăm sóc khách hàng
Trang này sắp xếp trước các tiêu chí thực sự quan trọng cho chăm sóc khách hàng, rồi mới dẫn sang mô hình, nhà cung cấp, trang so sánh và kiểm tra key.
Mô hình AI tốt nhất cho đội bán hàng
Trang này sắp xếp trước các tiêu chí thực sự quan trọng cho bán hàng, rồi mới dẫn sang mô hình, nhà cung cấp, trang so sánh và kiểm tra key.
Mô hình AI tốt nhất cho lập trình
Trang này sắp xếp trước các tiêu chí thực sự quan trọng cho lập trình, rồi mới dẫn sang mô hình, nhà cung cấp, trang so sánh và kiểm tra key.