这页解决什么
A 7.3B parameter model that outperforms Llama 2 13B on all benchmarks, with optimizations for speed and context length.
- Mistral AI · mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1
- text->text · 全球模型路线
- 2,824 context · US$0.11 input
模型目录档案
Mistral: Mistral 7B Instr… | API页
先看 Mistral: Mistral 7B Instr… 的模型 ID、输入输出模态和参数面，再决定要不要继续做 Key 检查或接入验证。
厂商
Mistral AI
25 models in catalog
上下文
2,824
全球模型路线
输入
US$0.11
USD / 1M tokens
输出
US$0.19
USD / 1M tokens
接入前先看
不要只看模型名字。真正接入前，要把 Base URL、协议、可见模型、参数面和限制一起验证。
- supports frequency_penalty
- supports max_tokens
- supports presence_penalty
- supports repetition_penalty
- supports seed
下一步动作
看完这页，通常下一步就是继续看模型档案、厂商档案，或直接做 Key 检查确认真实可调用范围。
- 先看模型是否真的匹配场景
- 再验证 Key 权限和可调用模型