TestKey.ai logo
TestKey.ai
Pemeriksaan kunci dan pasar model
Posisi saat iniMasuk beranda
Perbandingan model

Gemini 3.1 Pro Preview vs Gemini 2.5 Flash

Ini bukan tabel benchmark. Harga, konteks, kecocokan interface, dan visibilitas key disatukan dalam satu kartu keputusan.

Provider
Google / Google
Google
Konteks
1M / 1M
text+image+file+audio+video->text / text+image->text
Harga input
US$2,00 / US$0,30
per 1 juta token
Harga output
US$12,00 / US$2,50
per 1 juta token
Model kiri
Gemini 3.1 Pro Preview
Google
FamilyGemini
Modalitytext+image+file+audio+video->text

长上下文多模态代表,适合文件、音视频输入工作流。

Model kanan
Gemini 2.5 Flash
Google
FamilyGemini
Modalitytext+image->text

适合高频、低延迟、多模态产品化部署。

Ringkasan perbandingan

Cara memilih lebih dulu

Ini perbandingan internal Google: fokusnya tier, biaya, konteks, dan kemampuan, bukan ganti provider.

Dari harga snapshot, Gemini 2.5 Flash lebih murah untuk input + output, tetapi routing nyata, diskon, dan limit tetap penting.

Gemini 3.1 Pro Preview punya jendela konteks lebih besar, cocok untuk dokumen panjang, knowledge base, log, dan workflow multi-turn.

Batas keputusan

Jangan mulai dari model mana yang paling kuat. Mulai dari batas: biaya, konteks, kecepatan, kualitas, ekosistem, atau stabilitas.

  • Gemini 3.1 Pro Preview layak dicek lebih dulu saat keluarga Gemini, konteks 1M, dan kemampuan text+image+file+audio+video->text cocok dengan tugas.
  • Gemini 2.5 Flash layak dicek lebih dulu saat keluarga Gemini, konteks 1M, dan kemampuan text+image->text cocok dengan tugas.

Rute pemeriksaan key

Jika sudah punya key, nilai utamanya adalah identitas provider, model yang bisa dipanggil, serta saldo, limit, atau status langganan yang terlihat.

  • Google: Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini, text+image+file+audio+video->text
  • Google: Gemini 2.5 Flash, Gemini, text+image->text

Kecocokan komersial

Secara komersial, jangan hanya lihat nama model. Gabungkan harga, limit, region, stabilitas upstream, dan monitoring.

  • Gemini 3.1 Pro Preview: 长上下文多模态代表,适合文件、音视频输入工作流。
  • Gemini 2.5 Flash: 适合高频、低延迟、多模态产品化部署。